OpenAI ha presentado una nueva capacidad de inteligencia artificial diseñada específicamente para realizar investigaciones exhaustivas y complejas a través de su plataforma ChatGPT. Denominada "deep research", esta herramienta está pensada para profesionales que necesitan análisis detallados y precisos en campos como finanzas, ciencia, políticas e ingeniería.
Una nueva forma de investigar
El nuevo agente de investigación, anunciado por OpenAI en un post en su blog, representa un avance significativo en la forma en que ChatGPT puede procesar y analizar información. A diferencia de las interacciones habituales con el chatbot, que proporcionan respuestas inmediatas, deep research puede tardar entre 5 y 30 minutos en completar su análisis, ofreciendo resultados más exhaustivos y documentados.
Características y disponibilidad
La función estará disponible inicialmente para los usuarios de ChatGPT Pro, con un límite de 100 consultas mensuales. OpenAI ha anunciado que posteriormente se expandirá a los usuarios Plus y Enterprise, con límites de consulta "significativamente más altos". Sin embargo, el lanzamiento es geográficamente limitado, excluyendo por el momento a usuarios en el Reino Unido, Suiza y el Área Económica Europea.
Para utilizar deep research, los usuarios simplemente deben seleccionar esta opción en el compositor de ChatGPT y formular su consulta. El sistema permite adjuntar archivos y hojas de cálculo para enriquecer la investigación. Por el momento, la experiencia está limitada a la web, aunque se espera una integración con aplicaciones móviles y de escritorio más adelante este mes.
Tecnología y precisión
La herramienta utiliza una versión especializada del modelo o3 de OpenAI, optimizada para navegación web y análisis de datos. Este modelo ha sido entrenado mediante aprendizaje por refuerzo en tareas del mundo real que requieren el uso de navegador y herramientas Python.
En términos de precisión, deep research alcanzó un 26.6% de exactitud en la prueba Humanity's Last Exam, superando significativamente a competidores como Gemini Thinking (6.2%), Grok-2 (3.8%) y GPT-4o (3.3%). Sin embargo, OpenAI reconoce que el sistema tiene limitaciones, incluyendo posibles errores en inferencias y dificultades para distinguir información autoritativa de rumores.
Documentación y verificabilidad
Una característica destacada de deep research es su enfoque en la transparencia. Cada resultado incluye documentación completa con citaciones claras y un resumen del razonamiento utilizado, facilitando la verificación de la información. Esta característica es especialmente relevante dado que los modelos de IA son conocidos por sus ocasionales alucinaciones y errores.
Competencia en el mercado
Es importante señalar que OpenAI no es la primera en explorar este territorio. Google anunció una función similar con el mismo nombre hace aproximadamente dos meses, lo que sugiere una creciente competencia en el campo de las herramientas de investigación impulsadas por IA.
Perspectivas futuras
OpenAI ha anticipado varias mejoras futuras para deep research, incluyendo la incorporación de imágenes integradas, visualizaciones de datos y otros outputs analíticos. También planean añadir la capacidad de conectarse con fuentes de datos más especializadas, incluyendo recursos por suscripción e internos.
Esta nueva herramienta representa un paso significativo en la evolución de los asistentes de IA, ofreciendo una alternativa más rigurosa y documentada a las respuestas rápidas típicas de los chatbots. Sin embargo, su éxito dependerá en gran medida de cómo los usuarios aprovechen sus capacidades de verificación y documentación.
