Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, ha salido al paso de las preocupaciones del mercado sobre el impacto que podría tener DeepSeek en el negocio de la compañía fabricante de chips. El ejecutivo afirmó que los inversores malinterpretaron completamente el significado del lanzamiento del modelo de razonamiento R1 de código abierto por parte de DeepSeek.
La visión optimista de Huang
Durante una entrevista pregrabada con Alex Bouzari, CEO de DataDirect Networks, Huang describió el modelo R1 de DeepSeek como «increíblemente emocionante» y rechazó la idea de que este avance tecnológico pudiera perjudicar a Nvidia.
«Creo que el mercado reaccionó ante R1 pensando: ‘Oh, Dios mío. La IA ha terminado'», explicó Huang. «Como si hubiera caído del cielo y ya no necesitáramos hacer más cómputo. Es exactamente lo contrario. Es completamente lo opuesto».
El CEO argumentó que el desarrollo de DeepSeek, en lugar de ser una amenaza, representa una oportunidad para expandir y acelerar la adopción de la IA. Según Huang, estos avances demuestran que «hay oportunidades para que los modelos sean mucho más eficientes de lo que pensábamos que era posible».
El impacto inicial en el mercado
La reacción del mercado al anuncio de DeepSeek fue contundente. Las acciones de Nvidia experimentaron una caída del 16,9% en un solo día de cotización. El valor de la acción pasó de 142,62 dólares (132 euros) el 24 de enero a 118,52 dólares (110 euros) el siguiente lunes 27 de enero. Esta caída provocó que Nvidia perdiera 600.000 millones de dólares (555.000 millones de euros) de su capitalización bursátil en apenas tres días.
La recuperación y perspectivas futuras
Sin embargo, la situación parece haberse estabilizado. Las acciones de Nvidia se han recuperado casi por completo, cotizando a 140 dólares (130 euros) por acción el viernes. Esta recuperación sugiere que los inversores podrían estar reconsiderando su evaluación inicial del impacto de DeepSeek en el negocio de Nvidia.
Huang enfatizó que, aunque DeepSeek ha logrado avances significativos en el pre-entrenamiento de modelos de IA, el post-entrenamiento seguirá siendo un proceso que requiere importantes recursos computacionales. «El razonamiento es una parte bastante intensiva en términos de cómputo», señaló el CEO.
La compañía presentará sus resultados financieros del cuarto trimestre el próximo 26 de febrero, donde se espera que aborde con más detalle la reacción del mercado y sus perspectivas futuras.
Próximos movimientos de DeepSeek
Mientras tanto, DeepSeek no se detiene. La empresa anunció el jueves que planea liberar cinco repositorios de código como parte de un evento denominado «semana de código abierto» que se celebrará la próxima semana, lo que demuestra su compromiso continuo con la innovación y la transparencia en el desarrollo de IA.
La postura de Nvidia y su rápida recuperación en el mercado sugieren que la relación entre las empresas tradicionales de hardware y las nuevas innovaciones en IA podría ser más complementaria que competitiva, como inicialmente temían los inversores.
