Nvidia ha revelado oficialmente sus nuevos "supercomputadores personales de IA" en la conferencia GTC. La compañía ha presentado el DGX Spark, anteriormente conocido como "Digits", junto con un modelo más potente llamado DGX Station, ambos diseñados para trabajar con grandes modelos de inteligencia artificial sin necesidad de conexión a un centro de datos.
De "Digits" a DGX Spark: el supercomputador de bolsillo
El DGX Spark es la evolución del dispositivo que Nvidia presentó bajo el nombre "Digits" en el CES de principios de este año. Este pequeño ordenador, del tamaño de un Mac Mini y con un precio de 3.000 dólares (aproximadamente 2.750€), ha sido rebautizado y estará disponible para reserva desde hoy, con entregas previstas para este verano.
Este dispositivo está potenciado por el chip GB10 Blackwell Superchip de Nvidia, que incluye una GPU con núcleos Tensor de quinta generación y soporte para FP4. A pesar de su reducido tamaño, el GB10 puede proporcionar "hasta 1.000 billones de operaciones por segundo (TOPS) de potencia de cálculo para IA", según indica la compañía en su presentación.
El DGX Spark viene equipado con 128GB de memoria unificada y hasta 4TB de almacenamiento SSD NVMe, características que lo hacen ideal para ajustar e inferir con los modelos de razonamiento de IA más recientes, incluidos el modelo fundamental Cosmos Reason de Nvidia y el modelo fundamental GR00T N1 para robots.
DGX Station: el hermano mayor para desarrolladores exigentes
La gran novedad es el DGX Station, un modelo de escritorio más grande que se suma a la familia. Este dispositivo está diseñado para "desarrolladores de IA, investigadores, científicos de datos y estudiantes que necesiten prototipar, ajustar e inferir grandes modelos en equipos de escritorio", según explica Nvidia.
Gracias a su mayor tamaño, el DGX Station incorpora el recién anunciado y más potente chip GB300 Blackwell Ultra, que "proporciona 20 petaflops de rendimiento de IA y 784GB de memoria unificada del sistema", superando ampliamente las capacidades del modelo más pequeño.
Aunque Nvidia no ha revelado el precio del DGX Station, se espera que sea significativamente mayor que el de su hermano pequeño, dadas sus especificaciones técnicas superiores.
Fabricantes y disponibilidad
Nvidia ha anunciado que varios fabricantes de equipos originales (OEM) crearán sus propias versiones de estos dispositivos:
- El DGX Station tendrá versiones fabricadas por Asus, Dell, HP, Boxx, Lambda y Supermicro, que estarán disponibles a lo largo de este año.
- El DGX Spark contará con versiones de Asus, Dell, HP y Lenovo.
Los interesados en el DGX Spark pueden reservarlo desde hoy en el sitio web de Nvidia, con entregas previstas para este verano.
La carrera por la IA local
Nvidia no es la única empresa que está construyendo GPUs con gran cantidad de memoria unificada que pueden utilizarse para modelos de lenguaje grandes (LLM) locales. Su competidor AMD cuenta con el Ryzen AI Max+ "Strix Halo", y HP está incorporando la versión de 128GB en un portátil, mientras que Framework lo ha incluido en un ordenador de escritorio de 2.000 dólares (unos 1.835€).
Estos dispositivos permiten que la GPU acceda hasta 96GB de VRAM, lo que los hace adecuados para ejecutar modelos de IA generativa sin depender constantemente de servicios en la nube.
Un paso hacia la democratización de la IA
Con estos nuevos dispositivos, Nvidia continúa su estrategia de llevar la potencia de cálculo necesaria para la IA avanzada a formatos más accesibles. El DGX Spark representa un intento de hacer que la tecnología detrás de los grandes modelos de IA esté disponible en un formato compacto y relativamente asequible para desarrolladores, investigadores y entusiastas.
La presentación de estos equipos se produce en un momento en que la demanda de soluciones de IA locales está creciendo, impulsada tanto por las preocupaciones sobre la privacidad de los datos como por la necesidad de reducir la latencia en aplicaciones críticas.
A medida que la IA se integra cada vez más en nuestras vidas cotidianas, dispositivos como el DGX Spark y el DGX Station pueden jugar un papel fundamental en el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA más personalizadas y eficientes.
Nota: Este artículo se basa en la información publicada por The Verge.
