La startup Korl ha presentado hoy una innovadora plataforma que promete revolucionar la forma en que las empresas generan comunicaciones personalizadas para sus clientes. Mediante la combinación de agentes de inteligencia artificial de OpenAI, Gemini y Anthropic, la nueva herramienta es capaz de integrar datos de múltiples sistemas empresariales para crear mensajes altamente personalizados en cuestión de minutos.
El problema que resuelve Korl
En el entorno empresarial actual, los equipos de atención al cliente se enfrentan a un dilema: disponen de más datos de los que pueden manejar —provenientes de notas de Salesforce, tickets de Jira, paneles de proyectos y documentos de Google— pero encuentran enormes dificultades para combinar toda esta información cuando necesitan crear comunicaciones que realmente conecten con sus clientes.
"Los ingenieros tienen herramientas de IA potentes, pero los equipos que tratan directamente con clientes están atascados con soluciones superficiales y desconectadas", explicó Berit Hoffmann, CEO y cofundadora de Korl, en una entrevista exclusiva con VentureBeat.
Las herramientas existentes suelen depender de plantillas genéricas o presentaciones estándar que no proporcionan una visión completa de los viajes del cliente, las hojas de ruta, los objetivos del proyecto y los objetivos comerciales.
Cómo funciona la tecnología multi-agente
La innovación central de Korl radica en sus avanzados sistemas de agentes múltiples diseñados para construir un contexto completo del cliente y del producto. Los agentes de IA de la plataforma agregan información de diferentes sistemas —como documentación técnica de Jira, esquemas de Google Docs, diseños de Figma y datos de proyectos de Salesforce— para construir una visión integral.
Por ejemplo, cuando un cliente conecta Korl con Jira, el agente estudia las capacidades existentes y planificadas del producto para determinar cómo mapear los datos e importar nuevas funcionalidades. La plataforma hace coincidir los datos del producto con la información del cliente —como el historial de uso, las prioridades comerciales y la etapa del ciclo de vida— completando los vacíos con IA.
"Los agentes de datos de Korl recopilan, enriquecen y estructuran automáticamente diversos conjuntos de datos de fuentes internas y datos públicos externos", señaló Hoffmann.
La plataforma genera automáticamente revisiones comerciales trimestrales personalizadas (QBRs), propuestas de renovación, presentaciones adaptadas y otros materiales para momentos importantes en la relación con el cliente.
Orquestación de modelos de IA de diferentes proveedores
Una de las características más destacadas de Korl es su capacidad para orquestar un "conjunto de modelos" de OpenAI, Gemini y Anthropic, seleccionando el más adecuado para cada trabajo según velocidad, precisión y coste.
La startup desarrolló un "auto-mapeador" propietario ajustado para manejar diversos esquemas de datos empresariales en Jira, Salesforce y otros sistemas. La plataforma mapea automáticamente a los campos relevantes en Korl.
"En lugar de limitarse a coincidencias semánticas o de nombres de campo, nuestro enfoque evalúa factores adicionales como la dispersión de datos para puntuar y predecir coincidencias de campos", explicó Hoffmann.
Para acelerar el proceso, Korl combina modelos de baja latencia y alto rendimiento (como GPT-4o para respuestas rápidas de construcción de contexto) con modelos analíticos más profundos (Claude 3.7 para comunicaciones más complejas orientadas al cliente).
Beneficios y casos de uso prácticos
Las primeras indicaciones sugieren que Korl puede generar al menos una mejora de 1 punto en la retención neta de ingresos (NRR) para empresas de software de mercado medio, según Hoffmann. Esto se debe a que descubre valor del producto previamente no realizado y facilita su comunicación a los clientes antes de que abandonen o tomen decisiones de renovación o expansión.
La plataforma también mejora la eficiencia, reduciendo el tiempo de preparación de presentaciones para cada llamada con el cliente "de varias horas a minutos", de acuerdo con Hoffmann.
"La innovación central de Korl está enraizada en nuestros avanzados sistemas de agentes múltiples diseñados para construir el contexto del cliente y del producto que las herramientas genéricas de presentación carecen", subrayó Hoffmann a VentureBeat.
Abordando datos "demasiado desordenados" o "incompletos"
Hoffman señaló que, al principio, Korl escuchó de sus clientes preocupaciones sobre si sus datos serían "demasiado desordenados" o "incompletos" para ser aprovechados eficazmente. En respuesta, la empresa construyó sistemas para comprender las relaciones entre objetos de negocio y completar vacíos, como la forma de posicionar características externamente o cómo alinear valores en torno a los resultados deseados.
"Nuestro agente de presentación es el que aprovecha esos datos para generar diapositivas y guiones de conversación para clientes de forma dinámica cuando es necesario", explicó Hoffmann.
También destacó que Korl presenta una "verdadera multimodalidad". La plataforma no solo extrae datos de varias fuentes, sino que interpreta diferentes tipos de información como texto, datos estructurados, gráficos o diagramas.
Financiación y respaldo de inversores
Korl ha entrado hoy en el mercado con una financiación inicial de 5 millones de dólares (aproximadamente 4,65 millones de euros) en una ronda coliderada por MaC Venture Capital y Underscore VC, con la participación de Perceptive Ventures y Diane Greene, fundadora de VMware y ex CEO de Google Cloud.
Este respaldo financiero permite a la startup continuar desarrollando su tecnología y expandir su alcance en el mercado empresarial.
Clientes iniciales y testimonios
Entre los primeros clientes de Korl se encuentran la plataforma de desarrollo de habilidades Datacamp y la empresa de regalos y correo directo Sendoso.
"Abordan un desafío crítico y pasado por alto: con demasiada frecuencia, se lanzan características de productos mientras los equipos de comercialización (GTM) no están preparados para venderlas, apoyarlas o comunicarlas de manera efectiva", afirmó Amir Younes, director de clientes de Sendoso. "Con la IA de Korl, la habilitación del GTM y la creación de activos podrían estar a solo un clic de distancia, sin añadir sobrecarga a los equipos de I+D."
Comparación con competidores
Dos de los competidores cercanos de Korl incluyen Gainsight y Clari. Sin embargo, Hoffmann aseguró que Korl se diferencia por incorporar un contexto profundo del producto y su hoja de ruta. Las estrategias efectivas de renovación y expansión de clientes requieren una comprensión profunda de lo que hace un producto, y esto debe combinarse con un análisis del comportamiento y los datos del cliente.
Además, Hoffmann señaló que Korl aborda dos "deficiencias fundamentales" de las plataformas existentes: el contexto empresarial profundo y la precisión de la marca. Los agentes de Korl recopilan contexto empresarial de múltiples sistemas. "Sin esta inteligencia de datos integral, las presentaciones automatizadas carecen de valor comercial estratégico", explicó.
Con respecto a la marca, la tecnología propietaria de Korl extrae y replica pautas de materiales existentes, asegurando una presentación coherente con la identidad visual de la empresa.
La llegada de Korl al mercado representa un avance significativo en cómo las empresas pueden utilizar la inteligencia artificial para mejorar sus comunicaciones con los clientes. Al orquestar diferentes modelos de IA y extraer información de sistemas dispares, la plataforma promete transformar la forma en que las empresas crean y entregan mensajes personalizados, ahorrando tiempo y mejorando la retención de clientes.
