La startup de inferencia de inteligencia artificial Groq ha lanzado una ofensiva directa contra los proveedores de nube consolidados como Amazon Web Services y Google con dos anuncios estratégicos que podrían transformar el acceso de los desarrolladores a modelos de IA de alto rendimiento. La compañía ha anunciado su integración como proveedor oficial en la popular plataforma Hugging Face y, simultáneamente, ha añadido soporte para el modelo Qwen3 32B de Alibaba con una capacidad de procesamiento que, según afirma, supera a la de sus competidores directos.
Estos movimientos representan el intento más audaz de Groq hasta la fecha para hacerse un hueco en el creciente mercado de la inferencia de IA, un sector dominado por gigantes como AWS Bedrock, Google Vertex AI y Microsoft Azure, que ofrecen un acceso cómodo a los principales modelos de lenguaje.
Una alianza estratégica para llegar a millones de desarrolladores
Quizás el movimiento estratégico más significativo a largo plazo es la integración de Groq con Hugging Face. Hugging Face se ha consolidado como la plataforma de facto para el desarrollo de IA de código abierto, albergando cientos de miles de modelos y sirviendo a millones de desarrolladores cada mes. Al convertirse en un proveedor oficial de inferencia, Groq obtiene un acceso directo y simplificado a este vasto ecosistema.
A partir de ahora, los desarrolladores pueden seleccionar a Groq como proveedor directamente desde el Hugging Face Playground o a través de su API. El uso se factura directamente a través de las cuentas de Hugging Face de los usuarios, unificando el proceso. Esta integración da soporte a una amplia gama de modelos populares, incluyendo la serie Llama de Meta, los modelos Gemma de Google y el recién añadido Qwen3 32B.
«Esta colaboración entre Hugging Face y Groq es un paso adelante significativo para hacer que la inferencia de IA de alto rendimiento sea más accesible y eficiente», se puede leer en un comunicado conjunto.
«La integración con Hugging Face amplía el ecosistema de Groq, proporcionando a los desarrolladores más opciones y reduciendo aún más las barreras de entrada para adoptar la inferencia de IA rápida y eficiente de Groq», dijo un portavoz de la compañía a VentureBeat.
El poder de una ventana de contexto sin precedentes
El segundo gran anuncio de Groq se centra en una capacidad técnica que ha sido un desafío constante en las aplicaciones prácticas de IA: la ventana de contexto. Este término se refiere a la cantidad de información (texto, en este caso) que un modelo de inteligencia artificial puede procesar de una sola vez. Una ventana de contexto grande es fundamental para tareas complejas como analizar documentos completos, realizar investigaciones legales o mantener conversaciones coherentes y prolongadas.
Groq ha anunciado que ya ofrece soporte para el modelo Qwen3 32B de Alibaba con su ventana de contexto completa de 131.000 tokens, una proeza técnica que, según la empresa, ningún otro proveedor de inferencia rápida puede igualar actualmente. La mayoría de los proveedores luchan por mantener la velocidad y la rentabilidad cuando manejan ventanas de contexto tan grandes.
Según la firma de benchmarking independiente Artificial Analysis, la implementación de Groq del modelo Qwen3 32B alcanza una velocidad de aproximadamente 535 tokens por segundo. Esta velocidad permite el procesamiento en tiempo real de documentos extensos o tareas de razonamiento complejas, abriendo la puerta a nuevas aplicaciones.
«Groq es el único proveedor de inferencia que habilita la ventana de contexto completa de 131.000 tokens, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones a escala», añadió el portavoz.
La tecnología LPU: el arma secreta de Groq
La ventaja técnica de Groq reside en su arquitectura de hardware personalizada. En lugar de depender de las Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU) de propósito general que utilizan la mayoría de sus competidores, Groq ha diseñado sus propias Unidades de Procesamiento de Lenguaje (LPU).
Este hardware especializado está optimizado específicamente para las tareas de inferencia de IA, lo que le permite manejar operaciones intensivas en memoria, como las que requieren las grandes ventanas de contexto, de una manera mucho más eficiente que las GPU. Esta especialización es la base de sus afirmaciones sobre velocidad y rendimiento.
«Groq ofrece una pila totalmente integrada, proporcionando una computación de inferencia construida para escalar, lo que significa que podemos continuar mejorando los costes de inferencia mientras garantizamos el rendimiento que los desarrolladores necesitan para construir soluciones de IA reales», explicó el portavoz al ser preguntado sobre la viabilidad de su propuesta.
Precios agresivos en un mercado en plena ebullición
El mercado de la inferencia de IA se caracteriza por una competencia feroz y márgenes muy ajustados. Groq ha entrado en la contienda con una estructura de precios muy competitiva: 0,29 $ (aproximadamente 0,27 €) por millón de tokens de entrada y 0,59 $ (unos 0,55 €) por millón de tokens de salida, tarifas que rebajan las de muchos proveedores establecidos.
Esta estrategia plantea interrogantes sobre su rentabilidad a largo plazo, especialmente considerando la gran inversión de capital que requiere el desarrollo y despliegue de hardware especializado. Sin embargo, Groq apuesta por el volumen.
«A medida que veamos más y nuevas soluciones de IA llegar al mercado y ser adoptadas, la demanda de inferencia seguirá creciendo a un ritmo exponencial», comentó el portavoz. «Nuestro objetivo final es escalar para satisfacer esa demanda, aprovechando nuestra infraestructura para reducir el coste de la computación de inferencia lo más bajo posible y habilitar la futura economía de la IA».
Este enfoque coincide con un crecimiento explosivo del mercado. La firma de investigación Grand View Research estima que el mercado global de chips de inferencia de IA alcanzará los 154.900 millones de dólares (cerca de 144.000 millones de euros) para 2030.
¿Puede la infraestructura de Groq escalar para competir?
La gran pregunta es si Groq puede mantener su rendimiento a medida que aumenta su base de usuarios, especialmente con el tráfico masivo que podría llegar desde Hugging Face. Frente a la infraestructura global masiva de competidores como AWS Bedrock, Google Vertex AI y Microsoft Azure, Groq es un actor mucho más pequeño.
El portavoz de la empresa reveló a VentureBeat la huella global actual de la compañía: «En la actualidad, la infraestructura global de Groq incluye centros de datos en Estados Unidos, Canadá y Oriente Medio, que sirven más de 20 millones de tokens por segundo». Aunque hay planes de expansión internacional, no se han proporcionado detalles específicos.
A pesar de ello, la empresa confía en su enfoque diferenciado. «Como industria, apenas estamos comenzando a ver el principio de la demanda real de computación de inferencia. Incluso si Groq desplegara el doble de la infraestructura planeada este año, todavía no habría suficiente capacidad para satisfacer la demanda actual», expresó el portavoz con confianza.
Para las empresas que adoptan la IA, los movimientos de Groq presentan tanto una oportunidad como un riesgo. La promesa de un mayor rendimiento a un menor coste es atractiva, pero depender de un proveedor más pequeño introduce riesgos en la cadena de suministro y la continuidad del servicio. La capacidad de manejar ventanas de contexto completas podría ser especialmente valiosa para aplicaciones empresariales en análisis de documentos, investigación o finanzas.
En definitiva, la doble apuesta de Groq es un calculado órdago que confía en que el hardware especializado y una política de precios agresiva pueden superar la ventaja de escala de los gigantes tecnológicos. El éxito dependerá de su capacidad para cumplir sus promesas de rendimiento mientras escala globalmente, un reto monumental en el competitivo mundo de la infraestructura tecnológica.
