Un nuevo e importante análisis del Pew Research Center ha arrojado luz sobre una de las mayores preocupaciones del ecosistema digital actual: el impacto de la inteligencia artificial en el tráfico web. Según el estudio, la presencia de los resúmenes generados por IA en los resultados de búsqueda de Google, conocidos como «AI Overviews», reduce significativamente la probabilidad de que los usuarios hagan clic en los enlaces a sitios web externos.
La investigación, que analizó el comportamiento de navegación de 900 adultos en Estados Unidos, confirma las sospechas que muchos editores y creadores de contenido mantenían desde la implementación de esta tecnología. Cuando un resumen de IA aparece en la parte superior de los resultados, los usuarios tienden a satisfacer su consulta con la información proporcionada por el propio buscador, disminuyendo así el tráfico que tradicionalmente se dirigía a las fuentes originales.
El dato más contundente del informe es la comparación directa de la tasa de clics: en las búsquedas que no muestran un resumen de IA, los usuarios hacen clic en un enlace de los resultados en un 15% de las ocasiones. Sin embargo, cuando el resumen de IA está presente, esa cifra se desploma hasta el 8%, lo que representa una caída de casi el 50%.
Un cambio drástico en el comportamiento del usuario
Desde que Google introdujo su función “AI Overviews” el año pasado, disponible para millones de usuarios en Estados Unidos, el debate sobre su efecto ha sido constante. Los editores en línea, que dependen en gran medida del tráfico orgánico proveniente de los motores de búsqueda, han atribuido la disminución del tráfico web a que estos resúmenes canibalizan los resultados de búsqueda tradicionales. El informe del Pew Research Center ahora proporciona datos empíricos que respaldan estas afirmaciones.
El estudio va más allá y analiza la interacción con los propios resúmenes. Una de las hipótesis era que, aunque los usuarios no hicieran clic en los resultados tradicionales, sí lo harían en los enlaces de las fuentes citadas dentro del cuadro de la IA. Sin embargo, los datos muestran que esto ocurre en contadas ocasiones. Solo en el 1% de las visitas a páginas con un resumen de IA se produjo un clic en una de las fuentes citadas en dicho resumen.
Este hallazgo sugiere que los usuarios, en su mayoría, consumen la información sintetizada por la IA y no sienten la necesidad de profundizar o verificar la fuente original, un comportamiento con profundas implicaciones para el periodismo, la creación de contenido y la monetización de sitios web.
Búsqueda finalizada: ¿Satisfacción o abandono?
Otro de los resultados más interesantes del estudio se refiere a lo que sucede después de que el usuario ve los resultados. Los investigadores encontraron que los usuarios son considerablemente más propensos a finalizar por completo su sesión de navegación después de visitar una página de búsqueda con un resumen de IA.
Concretamente, el 26% de las búsquedas con resumen de IA terminaron con el usuario abandonando el navegador, en comparación con solo el 16% en las búsquedas que únicamente mostraban resultados tradicionales. Este dato puede interpretarse de dos maneras: o bien el resumen de IA respondió a la consulta del usuario de manera tan satisfactoria que no necesitó buscar más, o bien la experiencia no fue la esperada y el usuario simplemente abandonó la tarea.
Independientemente de la presencia de la IA, el estudio señala que el comportamiento más común sigue siendo otro. Alrededor de dos tercios de todas las búsquedas analizadas resultaron en que el usuario o bien realizaba otra búsqueda en Google o bien abandonaba el sitio para navegar a otra página distinta, sin hacer clic en ninguno de los enlaces de resultados.
¿Qué tipo de búsquedas activan los resúmenes de IA?
No todas las búsquedas en Google generan un resumen de inteligencia artificial. Según el análisis del Pew Research Center, aproximadamente una de cada cinco búsquedas (18%) realizadas en marzo de 2025 generó un «AI Overview». El estudio identificó patrones claros sobre qué tipo de consultas son más propensas a activar esta función.
- Búsquedas largas: La longitud de la consulta es un factor determinante. Mientras que solo el 8% de las búsquedas de una o dos palabras generaron un resumen, esta cifra se dispara al 53% para las búsquedas con 10 palabras o más.
- Búsquedas formuladas como preguntas: La IA se activa con especial frecuencia cuando se le pregunta directamente. El 60% de las búsquedas que comenzaban con palabras como «quién», «qué», «cuándo» o «por qué» mostraron un resumen de IA.
- Búsquedas con frases completas: Las consultas que utilizan una estructura gramatical completa (con sustantivo y verbo) también tienen una mayor probabilidad de recibir una respuesta de la IA, con un 36% de incidencia.
Las fuentes de la IA: Wikipedia y el gobierno ganan protagonismo
El informe también analizó qué tipo de sitios web son los más citados tanto en los resúmenes de IA como en los resultados de búsqueda estándar. En ambos casos, tres gigantes de internet dominan: Wikipedia, YouTube y Reddit. Colectivamente, estos tres sitios representaron el 15% de las fuentes en los resúmenes de IA y un 17% similar en los resultados estándar.
Sin embargo, existen diferencias sutiles. Wikipedia tiene una presencia algo mayor en los resúmenes de IA, mientras que los enlaces a YouTube son más comunes en los resultados de búsqueda tradicionales.
Un hallazgo particularmente notable es el tratamiento de los sitios gubernamentales. Los «AI Overviews» tienden a citar fuentes oficiales con más frecuencia: el 6% de los enlaces en los resúmenes de IA correspondían a sitios web con dominio .gov, en comparación con solo el 2% en los resultados estándar.
Para la industria de los medios de comunicación, un dato clave es que los sitios de noticias representaron el 5% de los enlaces tanto en los resúmenes de IA como en los resultados estándar. Esto indica que, aunque el tráfico general disminuya, la visibilidad de los medios de comunicación como fuente no parece haber sido desproporcionadamente reducida por la IA en comparación con otros tipos de sitios.
La metodología detrás de los hallazgos
Para llegar a estas conclusiones, el Pew Research Center se basó en un análisis detallado del comportamiento web de 900 adultos estadounidenses que aceptaron instalar una aplicación para rastrear su actividad de navegación durante el mes de marzo de 2025.
El equipo de investigación recibió una lista de todas las URL visitadas, lo que les permitió examinar cada búsqueda en Google, los términos utilizados y la acción posterior del usuario (hacer clic, buscar de nuevo, ir a otro sitio o cerrar el navegador). Para determinar si una búsqueda había generado un resumen de IA, utilizaron un servicio de web scraping para ejecutar de nuevo cada una de las 68,879 búsquedas únicas del conjunto de datos y analizar el contenido de la página de resultados.
El artículo original que detalla estos hallazgos fue escrito por Anna Lieb, asistente de ciencias sociales computacionales en el Pew Research Center, y representa una de las primeras mediciones a gran escala del impacto real de la IA generativa en el comportamiento de búsqueda en internet.
