OpenAI vuelve a ofrecer GPT-4o a todos los usuarios de pago de ChatGPT, según anunció el CEO y cofundador de la empresa, Sam Altman, en X. Los suscriptores de ChatGPT Plus, Pro, Team, Enterprise y Edu ya no necesitarán activar la configuración «mostrar modelos heredados» para acceder a este modelo.
Junto con este cambio, los suscriptores de pago tendrán activada por defecto una nueva configuración llamada «Mostrar modelos adicionales», que restaura el acceso a GPT-4.1, o3 y o4-mini, estos dos últimos siendo LLMs enfocados en razonamiento.
Altman prometió que si OpenAI elimina GPT-4o en el futuro, la empresa avisará «con mucha antelación».
Los usuarios de ChatGPT pueden ahora elegir entre los modos «Auto», «Rápido» y «Pensamiento» para GPT-5 en el menú selector ubicado en la parte superior de la pantalla de sesión de ChatGPT en web, móvil y otras aplicaciones.
Los nuevos límites de velocidad para el modo Pensamiento de GPT-5 son de 3.000 mensajes por semana para suscriptores de pago. Tras alcanzar este límite, los usuarios tienen «capacidad extra» en el modo GPT-5 Thinking mini. Altman señaló que estos límites podrían cambiar según las tendencias de uso. El modo «Pensamiento» de GPT-5 cuenta con una ventana de contexto de 196.000 tokens.
GPT-5 se lanzó el 7 de agosto en cuatro variantes: regular, mini, nano y pro. Algunas variantes incluyen modos de «pensamiento» opcionales para tareas más largas e intensivas en razonamiento. Según informó VentureBeat, el debut de GPT-5 recibió críticas mixtas y problemas de infraestructura, incluyendo un «autoswitcher» defectuoso que dirigía las solicitudes incorrectamente, rendimiento inconsistente comparado con GPT-4o y frustración de usuarios por la eliminación repentina de modelos antiguos.
GPT-4.5 permanece exclusivo para usuarios Pro debido a su alto costo de GPU.
Altman sugirió un futuro ajuste de personalidad para GPT-5, destinado a hacer que el modelo se sienta «más cálido» que el predeterminado actual, pero menos polarizante que el tono de GPT-4o. OpenAI está explorando la personalización por usuario como solución a largo plazo para abordar los fuertes vínculos emocionales que algunos usuarios han formado con modelos específicos.
