Adobe ha presentado una nueva herramienta que promete revolucionar la forma en que los creadores digitales protegen y reciben crédito por su trabajo. La aplicación web Content Authenticity, que acaba de lanzarse en versión beta pública, permite incrustar metadatos invisibles y resistentes a manipulaciones en imágenes para asegurar la atribución correcta de autoría, incluso cuando estas son compartidas o capturadas mediante capturas de pantalla.
En un momento en que la proliferación de contenido generado por IA hace cada vez más difícil distinguir entre lo auténtico y lo artificial, esta herramienta ofrece a fotógrafos, diseñadores y artistas digitales una forma de proteger su trabajo y mantener el control sobre su uso.
¿Qué es la nueva aplicación de Adobe y cómo funciona?
La aplicación Content Authenticity se anunció inicialmente en octubre del año pasado y se basa en el sistema de atribución Content Credentials que Adobe ha venido desarrollando. Esta herramienta permite a los creadores incorporar directamente en sus obras información relevante como enlaces a sus perfiles de redes sociales, sitios web y otros atributos que pueden utilizarse para identificarles online.
Una de las ventajas más destacadas de esta nueva aplicación es su capacidad para etiquetar hasta 50 imágenes simultáneamente, lo que supone un importante ahorro de tiempo para profesionales que trabajan con grandes volúmenes de contenido. Los metadatos incrustados son invisibles a simple vista, pero pueden ser verificados mediante las herramientas de inspección de Adobe.
Para aumentar la seguridad, la aplicación permite a los creadores autenticar su identidad a través de la verificación de LinkedIn, dificultando que terceros puedan vincular Content Credentials a perfiles online falsos.
Según informa The Verge, esta característica parece ser una respuesta indirecta a X (anteriormente Twitter), que fue uno de los miembros fundadores de la Iniciativa Content Authenticity de Adobe en 2019, antes de retirarse de la asociación y transformar su sistema de verificación en una recompensa de suscripción de pago bajo la propiedad de Elon Musk.
Protección contra el uso no autorizado por sistemas de IA
Uno de los aspectos más relevantes de esta aplicación es la posibilidad de aplicar etiquetas que indican a los desarrolladores de IA que las imágenes no tienen permiso para ser utilizadas en el entrenamiento de sus modelos.
Esta función resulta mucho más eficiente que tener que optar por la exclusión con cada proveedor de IA directamente, proceso que normalmente requiere aplicar protecciones a cada imagen de forma individual. No obstante, Adobe reconoce que no hay garantía de que todas las empresas de IA respeten estas etiquetas.
«Adobe está trabajando con legisladores y socios de la industria para establecer mecanismos efectivos de exclusión impulsados por Content Credentials que sean favorables para los creadores», según explica la compañía. Por ahora, esta protección se suma a otras herramientas como Glaze y Nightshade en la lucha de los artistas por proteger su trabajo del uso no autorizado por sistemas de IA.
Andy Parsons, Director Senior de Content Authenticity en Adobe, declaró a The Verge que es poco probable que las protecciones de IA de terceros interfieran con Content Credentials, lo que permite a los creativos aplicarlas a su trabajo de manera armoniosa.
Verificación de autenticidad y combate a las falsificaciones
La aplicación Content Authenticity no está destinada únicamente a profesionales creativos. También permite a cualquier usuario verificar si las imágenes que encuentra en línea tienen Content Credentials aplicadas, similar a la extensión Content Authenticity para Google Chrome que se lanzó el año pasado.
La herramienta de inspección de la aplicación puede recuperar y mostrar Content Credentials incluso si las plataformas de alojamiento de imágenes las han eliminado, junto con el historial de edición cuando está disponible, lo que puede revelar si se utilizaron herramientas de IA generativa para crear o manipular la imagen.
Una ventaja importante es que la extensión de Chrome y la herramienta de inspección no dependen del soporte de terceros, lo que facilita la autenticación de contenido en plataformas donde las imágenes se comparten habitualmente sin atribución. Con aplicaciones de edición de IA cada vez más accesibles que hacen que las manipulaciones sean más difíciles de detectar, las herramientas de Content Authenticity de Adobe también pueden ayudar a evitar que algunas personas sean engañadas por deepfakes convincentes.
Disponibilidad y requisitos
La aplicación Content Authenticity de Adobe es «actualmente gratuita» mientras está en fase beta, aunque la compañía no ha mencionado si esto cambiará cuando esté disponible de forma general. Todo lo que se necesita es una cuenta Adobe, que no requiere tener una suscripción activa a Creative Cloud.
Las imágenes a las que se desea aplicar Content Credentials no necesitan haber sido editadas o creadas con aplicaciones de Adobe. Actualmente, solo se admiten archivos JPEG y PNG, pero Adobe promete que el soporte para archivos más grandes y medios adicionales, incluidos video y audio, «llegará pronto».
Este lanzamiento representa un paso significativo en los esfuerzos de Adobe por proporcionar herramientas que ayuden a los creadores a mantener el control sobre sus obras en un entorno digital cada vez más complejo. La capacidad de incrustar información de atribución resistente a manipulaciones y establecer preferencias sobre el uso de la IA podría convertirse en un estándar importante a medida que la industria lucha con los desafíos que presenta la generación de contenido mediante inteligencia artificial.
En un momento en que la distinción entre contenido auténtico y generado por IA se vuelve cada vez más difusa, herramientas como la aplicación Content Authenticity de Adobe podrían desempeñar un papel crucial en mantener la integridad y la atribución adecuada en el ecosistema creativo digital.
