El término "agente de IA" se ha convertido en una de las palabras de moda más utilizadas en el sector tecnológico, pero aparentemente nadie tiene claro qué significa exactamente. Incluso los socios de Andreessen Horowitz (a16z), una de las firmas de capital de riesgo más importantes del mundo y gran inversor en empresas de inteligencia artificial, reconocen que no existe una definición consensuada de este concepto.
El problema de las etiquetas en tecnología
Como señala un reciente artículo de TechCrunch, los términos que se estiran hasta el punto de perder su significado son tan antiguos como la propia industria tecnológica. Actualmente, "agente de IA" y sus variantes, como "agéntico", encabezan esta lista de términos confusos.
Y no es sorprendente que nadie sepa realmente qué es un agente de IA. Incluso personas con formación en ingeniería de software que trabajan para Andreessen Horowitz, una de las principales firmas de capital de riesgo que financian activamente startups de IA, admiten que no hay una definición acordada.
Tres socios de inversión en infraestructura de a16z —Guido Appenzeller, Matt Bornstein y Yoko Li— intentaron formular su propia definición de agente durante un reciente episodio de podcast titulado "¿Qué es un agente de IA?".
La búsqueda de una definición
Para poner en perspectiva, a16z, respaldo de empresas de IA tan destacadas como OpenAI y Anysphere, está tan entusiasmada con la oportunidad que representa la IA que, según fuentes citadas por Reuters, está intentando recaudar un mega-fondo de 20.000 millones de dólares (aproximadamente 18.500 millones de euros) para invertir aún más en este sector.
En septiembre pasado, dos VCs de a16z explicaron la emoción de la firma, escribiendo en su blog corporativo: "Creemos que cada puesto de trabajo de oficina tendrá un copiloto de IA. Algunos de estos roles serán completamente automatizados con agentes de IA".
Según Appenzeller, existe "un continuo" de startups de IA que describen sus productos como agentes para aprovechar este término de moda.
"Lo más simple que he escuchado que se llama agente es básicamente solo un prompt inteligente sobre algún tipo de base de conocimiento", explicó. Este supuesto agente toma una pregunta de un humano y luego busca una respuesta "enlatada", como ocurre con el soporte técnico de TI.
Sin embargo, últimamente, las empresas que fabrican agentes o quieren fabricarlos, los describen como sustitutos de trabajadores humanos.
Limitaciones técnicas actuales
Para realmente lograr eso, según Appenzeller, su software de IA tendría que ser "algo cercano a la AGI", lo que significa que "necesita persistir durante largos períodos de tiempo" y "necesita trabajar independientemente en problemas".
Sin embargo, tanto él como Li afirmaron que algo así "todavía no funciona".
La realidad es que lograr que esta incipiente tecnología de agentes de IA funcione de manera fiable ha sido un viaje sorprendentemente difícil, como le explicó a TechCrunch el mes pasado Jaspar Carmichael-Jack, CEO de Artisan, una empresa de agentes de IA para ventas. Carmichael-Jack sigue contratando humanos, a pesar de la campaña publicitaria viral de su startup con el eslogan "deja de contratar humanos".
Para que una IA se convierta en un verdadero reemplazo de un trabajador humano, existen problemas técnicos significativos por resolver, como la memoria persistente a largo plazo (y los costos asociados) y la eliminación de alucinaciones. Porque ninguna empresa quiere contratar a un empleado —humano o artificial— que no pueda recordar una conversación anterior y que, además, mienta aleatoriamente.
¿Qué es realmente un agente de IA?
Durante el podcast, el trío de a16z llegó a una definición sólida de lo que es posible hoy en día. Como describió Li, un agente de IA es un LLM (Modelo de Lenguaje Grande) de razonamiento y múltiples pasos con un árbol de decisiones dinámico.
En otras palabras, explica, un agente no es un bot que simplemente realiza una tarea cuando se le solicita; también debe poder tomar decisiones sobre la tarea y actuar de forma autónoma, como obtener una lista de clientes potenciales de una base de datos, decidir a cuáles enviar correos electrónicos y redactarlos. O escribir código y decidir dónde insertarlo.
El futuro de los agentes y los trabajadores humanos
En cuanto a si los agentes podrían realmente reemplazar a los humanos en un futuro previsible, los tres inversores coincidieron en que podrían utilizarse para manejar algunas tareas que los humanos realizan ahora, al igual que siempre ha hecho la automatización. Pero esto en realidad podría llevar a las empresas a contratar más trabajadores humanos, no menos, a medida que aumente la productividad.
Bornstein dijo que no puede imaginar un momento —dado el estado actual de los agentes— en que los humanos sean innecesarios. Desde "nuestro punto de vista en Silicon Valley", la industria tecnológica puede "olvidar" que la mayoría de las personas tienen trabajos que requieren creatividad humana y "pensamiento", describió. Para reemplazar a los humanos con un bot, "no estoy seguro de que eso sea teóricamente posible", afirmó.
Aun así, esta retórica de reemplazo humano —a menudo realizada por razones de marketing/modelo de negocio y/o precios— es "una gran razón para la confusión que estamos experimentando ahora", señala Bornstein.
Conclusión
La conclusión es clara: si aquellos que están viendo los usos más avanzados de los agentes de IA son escépticos acerca de las afirmaciones más audaces que hacen hoy las empresas de agentes de IA, probablemente sea una buena señal de que el resto de nosotros también deberíamos serlo.
La próxima vez que escuches el término "agente de IA", recuerda que incluso los expertos están todavía tratando de definir qué significa realmente este concepto, y que las capacidades actuales están lejos de las promesas más ambiciosas que se hacen en el mercado.
