La startup de inteligencia artificial Ambience Healthcare ha anunciado este martes el lanzamiento de un novedoso modelo de IA para la codificación médica que, según la compañía, supera en un 27% el rendimiento de los médicos en esta tarea. Este sistema, entrenado con tecnología de ajuste fino por refuerzo de OpenAI, promete reducir errores de facturación y optimizar la ingente carga administrativa que soportan los profesionales sanitarios.
Ambience Healthcare se especializa en el uso de inteligencia artificial para redactar notas clínicas en tiempo real, basándose en grabaciones consentidas de las consultas entre médicos y pacientes. Esta funcionalidad se enmarca en un mercado ferozmente competitivo donde las soluciones de IA son cada vez más demandadas por los directivos del sector salud para mitigar el agotamiento del personal y aligerar las abrumadoras tareas burocráticas, según informa CNBC.
La revolución de la codificación ICD-10 mediante IA
El nuevo modelo de Ambience es capaz de escuchar las interacciones entre pacientes y médicos para identificar y asignar los códigos ICD-10 correspondientes. Los códigos ICD-10 (Clasificación Internacional de Enfermedades, 10ª revisión) son un estándar internacional que comprende aproximadamente 70.000 códigos, utilizados para clasificar enfermedades y una amplia variedad de signos, síntomas, hallazgos anormales, denuncias, circunstancias sociales y causas externas de daños y/o enfermedad. Estos códigos son fundamentales para la facturación, el procesamiento de reclamaciones de seguros y la elaboración de informes sanitarios.
Según un comunicado emitido el martes por Ambience, su modelo ICD-10 no solo reduce los errores de facturación, sino que también ayuda a los facultativos y a los codificadores profesionales a trabajar de manera más eficiente. La compañía afirma que el sistema logró una "mejora relativa del 27% sobre los puntos de referencia de los médicos".
Para validar la eficacia del modelo, Ambience lo sometió a pruebas rigurosas. Primero, se contrastó con un conjunto de etiquetas denominado "panel de oro", establecido por un grupo de clínicos expertos que evaluaron casos clínicos complejos y consensuaron los códigos correctos. Posteriormente, la empresa reclutó a 18 médicos certificados y comparó su precisión en la codificación ICD-10 con la del modelo de IA. Esta comparación arrojó el resultado del 27% de superioridad a favor de la tecnología de Ambience.
Brendan Fortuner, jefe de ingeniería de Ambience, destacó la importancia de este logro en una entrevista con CNBC: "Demuestra por primera vez que un sistema de IA puede superar realmente a los clínicos expertos en una tarea administrativa muy, muy importante, especialmente en la codificación".
Optimización y apoyo, no sustitución
A pesar del notable rendimiento de su IA, desde Ambience Healthcare se apresuran a matizar que su objetivo no es reemplazar a los profesionales de la salud. "No estamos reemplazando a médicos o codificadores", aseguró Fortuner a CNBC. "Lo que estamos haciendo es liberarlos de la administración, y estamos corrigiendo errores que ayudan a que la atención sanitaria sea mejor, más segura y más rentable".
Esta visión es compartida por el Dr. Will Morris, director médico de Ambience, quien subrayó la criticidad de la codificación ICD-10, una tarea tradicionalmente laboriosa pero esencial. "Si lo piensas desde una perspectiva de datos, es cómo puedes comparar y contrastar al clínico A con el B, o al sistema de salud A con el B", explicó Morris en una entrevista con CNBC. "Es la piedra angular de la calidad".
La tecnología de Ambience ya se utiliza en más de 40 organizaciones sanitarias de prestigio, como la Cleveland Clinic y UCSF Health. La Dra. Priti Patel, CMIO (Chief Medical Information Officer) en John Muir Health, es una de las profesionales que ya utiliza las herramientas de Ambience antes de iniciar una consulta con el paciente, como se muestra en material proporcionado por Ambience Healthcare.
Tecnología de OpenAI y respaldo financiero
El desarrollo de este avanzado modelo de codificación ha sido posible gracias a la colaboración con OpenAI. Ambience entrenó su nueva IA utilizando la tecnología de ajuste fino por refuerzo (reinforcement fine-tuning) de OpenAI. Esta técnica permite a las empresas adaptar los modelos de razonamiento más potentes de OpenAI para dominios muy específicos, como es el caso de la atención sanitaria.
El potencial de Ambience no ha pasado desapercibido para los inversores. Según PitchBook, la startup ha recaudado más de 100 millones de dólares (aproximadamente 92 millones de euros) de firmas de capital riesgo de primer nivel como Kleiner Perkins, Andreessen Horowitz y el OpenAI Startup Fund. Además, un informe de The Information sugiere que Ambience estaría buscando una nueva ronda de financiación que la valoraría en más de 1.000 millones de dólares (unos 920 millones de euros), aunque la compañía declinó hacer comentarios al respecto cuando fue consultada por CNBC.
Próximos pasos y el futuro de la administración sanitaria
El nuevo modelo de codificación ICD-10 de Ambience se implementará para sus clientes a lo largo del verano. La compañía ya cuenta con capacidades similares para otros sistemas de codificación médica, como los códigos CPT (Current Procedural Terminology), utilizados para describir procedimientos médicos y quirúrgicos.
Brendan Fortuner adelantó que Ambience está explorando cómo aplicar su tecnología a otras áreas problemáticas de la administración sanitaria, como las autorizaciones previas, la gestión de la utilización de recursos y la búsqueda de coincidencias para ensayos clínicos.
"Hacerlo bien en el punto de atención es un cambio fundamental", concluyó el Dr. Morris, enfatizando el potencial transformador de estas herramientas para mejorar la calidad y eficiencia del sistema sanitario. La adopción de estas tecnologías de IA parece encaminada a redefinir muchas de las tareas administrativas que consumen tiempo valioso de los profesionales de la salud, permitiéndoles centrarse más en la atención directa al paciente.
