Un reciente estudio económico desmiente los temores sobre la inteligencia artificial generativa, señalando que herramientas como ChatGPT, Gemini y Claude tienen un impacto mínimo o nulo en salarios y empleo.
El trabajo de investigación del Instituto Becker Friedman de Economía de la Universidad de Chicago contradice las predicciones más alarmistas sobre la tecnología de IA, revelando datos que podrían sorprender tanto a defensores como a detractores de estas herramientas.
Los impactos económicos de la IA generativa son mínimos
Según el estudio publicado por los economistas Anders Humlum y Emilie Vestergaard, la tecnología de IA generativa no ha provocado cambios significativos en los ingresos ni en las horas trabajadas tras su implementación en entornos laborales.
La investigación analizó a aproximadamente 25.000 trabajadores en Dinamarca, distribuidos en 11 ocupaciones con exposición directa a la inteligencia artificial. Los resultados fueron contundentes: no se detectaron cambios sustanciales en variables económicas clave, como el empleo total o la masa salarial a nivel empresarial.
"Mientras que los chatbots de IA ahora son ampliamente utilizados, ahorrando tiempo a los usuarios y creando nuevas tareas laborales, especialmente en lugares de trabajo que fomentan su uso, su impacto general en el mercado laboral sigue siendo limitado", señalan los investigadores en su trabajo.
Ahorro de tiempo limitado y nuevas responsabilidades
Uno de los datos más reveladores del estudio es que el ahorro de tiempo promedio reportado por los usuarios de estas tecnologías fue de apenas un 2,8%. Esto representa poco más de una hora en una semana laboral estándar de 40 horas, muy lejos de las promesas de transformación radical de la productividad que suelen asociarse con la IA.
Además, el estudio identificó que solo el 8,4% de los trabajadores experimentaron la creación de nuevas tareas relacionadas con la IA. Entre estas nuevas responsabilidades se encuentran:
- Profesores que deben monitorizar posibles trampas asistidas por IA
- Trabajadores que deben editar los resultados generados por IA
- Empleados que necesitan crear mejores instrucciones (prompts) para los sistemas
Contrariamente a las expectativas de ahorro de tiempo, Humlum y Vestergaard observaron que estas responsabilidades adicionales a menudo aumentaron las cargas de trabajo. Lo más llamativo es que el supuesto ahorro de tiempo solo se tradujo en mayores ingresos en el 3-7% de los casos.
La adopción de la IA depende del enfoque empresarial
El estudio también revela cómo la aproximación empresarial a la inteligencia artificial influye significativamente en su adopción. Las compañías que implementaron estrategias activas de fomento y formación lograron casi duplicar las tasas de adopción de estas tecnologías, pasando del 47% al 83%.
"Las rigideces del mercado laboral parecen retrasar el impacto económico", afirman los investigadores, sugiriendo que el enfoque organizacional hacia la IA puede determinar en gran medida su éxito o fracaso en el entorno laboral.
Este hallazgo resulta especialmente relevante para directivos y responsables de políticas empresariales, ya que indica que la simple introducción de herramientas de IA sin una estrategia adecuada de implementación probablemente no generará los beneficios esperados.
Un contraste con las predicciones más alarmistas
Los resultados de esta investigación contrastan significativamente con algunas de las predicciones más inquietantes sobre el impacto de la IA en el empleo. Durante los últimos años, diversos informes han alertado sobre la potencial pérdida masiva de puestos de trabajo debido a la automatización impulsada por la inteligencia artificial.
Sin embargo, este estudio sugiere que, al menos hasta ahora, esos escenarios no se están materializando. Como indica TechRadar, la IA generativa no está "mordiendo" los salarios, reemplazando trabajadores ni ahorrando tiempo significativamente.
Esto no significa que debamos descartar completamente el potencial transformador de la IA a largo plazo. Los investigadores señalan que las dinámicas del mercado laboral pueden estar retrasando los efectos económicos, y es posible que necesitemos más tiempo para observar cambios sustanciales.
Perspectivas futuras para la IA en el entorno laboral
Si bien este estudio ofrece una visión matizada sobre el impacto actual de la IA generativa, no responde definitivamente a la pregunta sobre sus efectos a largo plazo. La tecnología continúa evolucionando rápidamente, y es posible que futuros avances alteren significativamente la dinámica observada hasta ahora.
Los investigadores sugieren que las organizaciones deberían considerar cuidadosamente cómo implementan la IA, reconociendo que su simple adopción no garantiza mejoras automáticas en productividad o reducción de costos.
También será importante observar si estos patrones identificados en Dinamarca se replican en otros mercados laborales con diferentes estructuras y regulaciones. Las características específicas del mercado laboral danés podrían estar influyendo en los resultados observados.
Implicaciones para trabajadores y empresas
Para los trabajadores preocupados por la posibilidad de que la IA reemplace sus empleos, este estudio ofrece cierto alivio al sugerir que, hasta ahora, el impacto ha sido mucho menos dramático de lo temido. Sin embargo, también indica que las promesas de que la IA liberará tiempo y aumentará la productividad podrían estar sobreestimadas.
Para las empresas, el mensaje es claro: la implementación efectiva de la IA requiere más que simplemente proporcionar acceso a las herramientas. Requiere un enfoque estratégico que incluya formación adecuada y considere cómo las nuevas tareas generadas por la IA se integrarán en los flujos de trabajo existentes.
Como concluyen los investigadores, mientras que los chatbots de IA son ahora ampliamente utilizados y pueden ahorrar algo de tiempo a los usuarios, su impacto general en el mercado laboral sigue siendo limitado. Esta perspectiva equilibrada ofrece un contrapunto valioso al discurso frecuentemente polarizado sobre la IA, sugiriendo que ni los temores más extremos ni las promesas más optimistas se están materializando por completo.
La verdadera historia de la IA en el lugar de trabajo parece estar desarrollándose de manera más gradual y con matices más complejos de lo que muchas predicciones han sugerido. A medida que esta tecnología continúe evolucionando, será crucial seguir monitorizando su impacto real en lugar de basarse en conjeturas especulativas.
