Ceramic.ai, una startup fundada por la ex vicepresidenta de ingeniería de Google y fundadora de Gradient Ventures, Anna Patterson, ha conseguido recaudar 12 millones de dólares (aproximadamente 11 millones de euros) en financiación inicial. La ronda fue liderada por prestigiosos inversores como NEA, IBM, Samsung Next y Earthshot Ventures.
Una nueva aproximación al entrenamiento de IA
El entrenamiento de modelos de IA a gran escala representa actualmente uno de los mayores desafíos del sector, requiriendo semanas o incluso meses dependiendo del tamaño del modelo, su arquitectura y los recursos computacionales disponibles. Ceramic.ai promete transformar este panorama con un enfoque innovador que no solo acelera el proceso, sino que también reduce significativamente los costes asociados.
"En Google, pude ver de primera mano cómo solo las empresas tecnológicas más grandes podían permitirse entrenar modelos de IA de gran escala debido a los elevados costes y las limitaciones de infraestructura", explica Patterson a TFN. "Las empresas que intentan construir sus propios modelos se quedaban atrás. La IA puede escalar 10 veces, pero no 100 veces – Ceramic.ai está aquí para cambiar eso".
Experiencia y liderazgo detrás de Ceramic
La empresa fue fundada a principios de 2024 por Anna Patterson junto con el científico jefe Tom Costello, aportando una extensa experiencia en inteligencia artificial, sistemas distribuidos y desarrollo de infraestructura a gran escala. Esta combinación de conocimientos les ha permitido abordar los cuellos de botella fundamentales en los sistemas de entrenamiento distribuido.
Ventajas técnicas y resultados superiores
La plataforma de Ceramic.ai ha demostrado resultados excepcionales en pruebas comparativas:
- Velocidad de entrenamiento 2.5 veces superior a las soluciones de código abierto actuales
- 92% de precisión en pruebas de razonamiento GSM8K, superando a modelos como Llama70B de Meta (79%) y DeepSeek R1 (84%)
- Capacidad optimizada para el entrenamiento con contextos largos
- Reordenamiento inteligente de datos de entrenamiento por temas
"La mayoría de las infraestructuras de IA simplemente añaden más GPUs al problema, lo que resulta costoso e ineficiente", señala Patterson. "Hemos tomado un camino diferente, optimizando el entrenamiento de IA desde cero a nivel algorítmico".
Visión de futuro y expansión
La nueva financiación se destinará a tres objetivos principales:
- Acelerar el desarrollo del producto
- Escalar la plataforma
- Expandir la base de clientes empresariales
"Esta ronda trata sobre expansión y aceleración", explica Patterson. "Estamos utilizando los fondos para refinar nuestra infraestructura de entrenamiento de IA, hacer crecer nuestro equipo de ingeniería y incorporar más clientes empresariales. También estamos profundizando nuestras asociaciones con Lambda y AWS para garantizar un entrenamiento de modelos de IA sin problemas y rentable a escala".
La startup se posiciona como la columna vertebral del entrenamiento de IA para empresas, con planes para democratizar el acceso a infraestructura de alto rendimiento. "La adopción empresarial de IA no se trata solo de mejores herramientas, se trata de cambiar la forma en que funcionan las empresas. Si la adopción de IA fuera un partido de béisbol, todavía estaríamos cantando el himno nacional", concluye Patterson.
La propuesta de Ceramic.ai llega en un momento crucial para la industria de la IA, donde la eficiencia en el entrenamiento de modelos se ha convertido en un factor determinante para la competitividad empresarial. Con esta financiación, la empresa busca redefinir los estándares de la industria y hacer que el desarrollo de modelos de IA avanzados sea más accesible para un mayor número de organizaciones.
