En un momento en que los gigantes tecnológicos presumen de modelos de inteligencia artificial con billones de parámetros y costosos clusters de GPUs, la startup Fastino está tomando un camino completamente diferente. La empresa con sede en Palo Alto ha conseguido una financiación de 17,5 millones de dólares (aproximadamente 16,3 millones de euros) en una ronda liderada por Khosla Ventures, conocido por ser el primer inversor de OpenAI.
Lo que hace destacar a Fastino en el saturado mercado de la IA es su enfoque: en lugar de crear modelos enormes de propósito general, la empresa ha desarrollado una arquitectura de IA intencionadamente pequeña y específica para tareas concretas. Estos modelos son tan compactos que pueden entrenarse con GPUs de gaming de gama baja valoradas en menos de 100.000 dólares (93.000 euros) en total.
Una estrategia contracorriente en la era de los grandes modelos
"Nuestros modelos son más rápidos, más precisos y cuestan una fracción de lo que cuesta entrenar otros modelos, mientras superan a los modelos insignia en tareas específicas", asegura Ash Lewis, CEO y cofundador de Fastino, según declaró a TechCrunch.
Mientras empresas como OpenAI, Anthropic y Google invierten miles de millones en desarrollar modelos cada vez más grandes y complejos, Fastino apuesta por la especialización y la eficiencia. La compañía ha construido una suite de pequeños modelos que vende a clientes empresariales. Cada modelo se centra en una tarea específica que una empresa podría necesitar, como la redacción de datos sensibles o el resumen de documentos corporativos.
Una de las características más impresionantes que Fastino mostró a TechCrunch es la capacidad de sus modelos para entregar una respuesta completa en un solo token, proporcionando respuestas detalladas en milisegundos, algo que los modelos más grandes típicamente no pueden lograr debido a su complejidad.
Un respaldo financiero considerable de inversores de prestigio
Esta reciente inversión eleva la financiación total de Fastino a casi 25 millones de dólares (23,25 millones de euros). Previamente, la startup había recaudado 7 millones de dólares (6,5 millones de euros) en noviembre del año pasado en una ronda pre-semilla liderada por M12, el brazo de capital riesgo de Microsoft, y por Insight Partners.
El hecho de que Khosla Ventures, el primer inversor institucional de OpenAI, esté liderando esta ronda es particularmente significativo y proporciona un voto de confianza importante para el enfoque diferenciado de Fastino.
El desafío en un panorama competitivo
Aunque el enfoque de Fastino parece prometedor, la empresa enfrenta un mercado de IA empresarial extremadamente competitivo. Compañías como Cohere y Databricks también promocionan soluciones de IA que destacan en tareas específicas. Además, desarrolladores de modelos SATA enfocados en empresas, como Anthropic y Mistral, ofrecen sus propios modelos de tamaño reducido.
No es ningún secreto que el futuro de la IA generativa para empresas probablemente se encuentra en modelos de lenguaje más pequeños y específicos, como señala TechCrunch en su análisis del mercado. Lo que diferenciará a Fastino será su capacidad para demostrar ventajas concretas frente a competidores bien establecidos.
Una estrategia de contratación diferente
Parte de la estrategia de Fastino incluye la contratación de investigadores que piensan diferente sobre cómo deberían construirse los modelos de lenguaje actuales.
"Nuestra estrategia de contratación está muy enfocada en investigadores que quizás tienen un proceso de pensamiento contrario a cómo se están construyendo los modelos de lenguaje en este momento", explica Lewis.
Este enfoque podría dar a la empresa una ventaja a medida que busca innovar en un espacio donde la tendencia dominante ha sido simplemente aumentar el tamaño de los modelos y la potencia computacional.
Perspectivas de futuro
Aunque todavía es pronto para determinar si el enfoque de Fastino se impondrá, el respaldo de Khosla Ventures representa un importante voto de confianza. El tiempo dirá si estos modelos pequeños y específicos pueden competir efectivamente contra los grandes modelos que dominan actualmente el panorama de la IA.
La empresa no ha revelado métricas tempranas ni usuarios específicos, pero asegura que su rendimiento está impresionando a sus primeros clientes. La eficiencia y velocidad de sus modelos, combinadas con su capacidad para superar a modelos más grandes en tareas específicas, podrían convertirse en una propuesta de valor convincente para empresas que buscan soluciones de IA efectivas sin los enormes costes asociados con los grandes modelos de lenguaje.
En un momento en que la industria tecnológica está obsesionada con construir modelos cada vez más grandes y potentes, Fastino nos recuerda que a veces, menos puede ser más. Especialmente cuando ese "menos" está cuidadosamente diseñado para hacer exactamente lo que necesitas, de manera rápida y eficiente.
