Google DeepMind presentó hoy Gemma 3 270M, un modelo de inteligencia artificial de código abierto con 270 millones de parámetros diseñado para funcionar en dispositivos móviles sin conexión a internet.
El modelo combina 170 millones de parámetros de embedding con 100 millones de parámetros de bloques transformadores. En pruebas internas realizadas en un procesador Pixel 9 Pro, 25 conversaciones consumieron solo el 0,75% de la batería del dispositivo.
Omar Sanseviero, ingeniero de relaciones con desarrolladores de Google DeepMind, afirmó en X que Gemma 3 270M puede ejecutarse directamente en navegadores web, en una Raspberry Pi e incluso «en tu tostadora».
Google lanzó el modelo en dos variantes: una preentrenada y otra ajustada para seguir instrucciones. También están disponibles puntos de control entrenados con cuantización (QAT) que permiten precisión INT4 con pérdida mínima de rendimiento.
En el benchmark IFEval, que mide la capacidad de seguir instrucciones, Gemma 3 270M obtuvo un 51,2%. Sin embargo, Ramin Hasani de Liquid AI señaló en X que Google omitió en su comparación el modelo LFM2-350M de su empresa, que alcanzó un 65,12% en el mismo benchmark cuando se lanzó en julio.
Google demostró las capacidades del modelo con una aplicación generadora de historias para dormir que funciona completamente sin conexión en un navegador web. La aplicación crea historias basándose en la selección del usuario de personaje, escenario, giro argumental, tema y longitud deseada.
Según Google, un modelo pequeño ajustado puede ofrecer resultados más rápidos y económicos que uno grande de propósito general para funciones como análisis de sentimientos, extracción de entidades, enrutamiento de consultas, generación de texto estructurado, verificaciones de cumplimiento y escritura creativa. Como ejemplo, citaron a Adaptive ML y SK Telecom, que ajustaron un modelo Gemma 3 4B para moderación de contenido multilingüe y superaron a sistemas propietarios mucho más grandes.
El modelo se distribuye bajo los Términos de Uso de Gemma, que permiten su uso, reproducción, modificación y distribución siempre que se cumplan ciertas condiciones, incluido el cumplimiento de la Política de Uso Prohibido de Google. Aunque la licencia no es de código abierto en el sentido tradicional, permite un amplio uso comercial sin necesidad de una licencia pagada separada.
El ecosistema Gemma ha superado los 200 millones de descargas. La documentación, recetas de ajuste fino y guías de implementación están disponibles para herramientas como Hugging Face, UnSloth y JAX.
