Google lanzó Jules, su agente de codificación con IA, fuera de beta este miércoles, poco más de dos meses después de su debut en vista previa pública en mayo.
Jules es una herramienta de codificación asíncrona basada en agentes que funciona con Gemini 2.5 Pro. Se integra con GitHub y clona bases de código en máquinas virtuales de Google Cloud, permitiendo a los desarrolladores iniciar tareas de corrección o actualización de código y volver más tarde para revisar los resultados.
Esta semana, Google añadió integración más profunda con GitHub para abrir automáticamente solicitudes de extracción y una función llamada «Environment Snapshots» que guarda dependencias y scripts de instalación como instantáneas para ejecución de tareas más rápida y consistente.
Kathy Korevec, directora de producto en Google Labs, explicó que la estabilidad mejorada y cientos de actualizaciones de interfaz y calidad durante la fase beta impulsaron la decisión de lanzar Jules públicamente. «La trayectoria hacia donde vamos nos da mucha confianza de que Jules está aquí para quedarse», afirmó.
Durante la beta, miles de desarrolladores abordaron decenas de miles de tareas, resultando en más de 140,000 mejoras de código compartidas públicamente. Basándose en comentarios iniciales, Google añadió capacidades para reutilizar configuraciones previas, integración con issues de GitHub y soporte para entrada multimodal.
Korevec observó que muchos usuarios beta aplicaron Jules para corregir errores o extender proyectos «vibe-coded» haciéndolos más listos para producción. Inicialmente, Jules requería una base de código existente, pero Google rápidamente habilitó el trabajo con repositorios vacíos basándose en insights de usuarios.
Según datos de SimilarWeb revisados por TechCrunch, Jules registró 2.28 millones de visitas mundiales desde que entró en beta pública, con 45% provenientes de dispositivos móviles. India fue el mercado principal, seguido por Estados Unidos y Vietnam.
El equipo de Google Labs notó un número creciente de usuarios accediendo a Jules mediante dispositivos móviles a través de su aplicación web. Google está explorando características específicas para móviles debido a este caso de uso emergente.
Con el lanzamiento amplio, Google introdujo niveles de precios estructurados. El plan gratuito ofrece 15 tareas diarias individuales y permite 3 tareas concurrentes, reducido desde el límite de 60 tareas durante la beta. Google AI Pro ($19.99 mensuales) ofrece límites 5 veces mayores, mientras que Google AI Ultra ($124.99 mensuales) ofrece límites 20 veces mayores que el plan gratuito.
Google actualizó la política de privacidad de Jules para ser más explícita sobre cómo entrena IA. Si un repositorio es público, sus datos pueden usarse para entrenamiento; si es privado, no se envían datos. Korevec explicó que los comentarios de usuarios indicaron que la política anterior no era suficientemente clara.
Google ya usa Jules internamente para desarrollar algunos proyectos. Korevec confirmó que ahora hay un «gran empuje» para usar la herramienta en «muchos más proyectos» dentro de la compañía.
