La herramienta de inteligencia artificial legal Harvey ha anunciado que ampliará su gama de modelos de IA, incorporando soluciones de Anthropic y Google, sin abandonar los servicios de OpenAI que venía utilizando hasta ahora. Esta decisión marca un hito significativo en el competitivo mercado de la IA, ya que Harvey es una de las startups más exitosas respaldadas por el fondo de inversión de OpenAI.
Una victoria para los competidores de OpenAI
Harvey anunció este martes a través de una entrada en su blog que comenzará a utilizar modelos de fundación de Anthropic y Google, lo que representa un importante logro para estas empresas frente a OpenAI. Lo que hace especialmente significativa esta decisión es que Harvey fue una de las primeras cuatro startups respaldadas por el OpenAI Startup Fund en diciembre de 2022, cuando el fondo estaba aún bajo la dirección de Sam Altman, actual CEO de OpenAI.
La empresa ha experimentado un crecimiento exponencial desde entonces, alcanzando una valoración de 3.000 millones de dólares (aproximadamente 2.770 millones de euros) en febrero de este año, cuando anunció una ronda de financiación Serie D de 300 millones de dólares (unos 277 millones de euros) liderada por Sequoia. En esa ronda también participaron otros inversores destacados como Coatue, Kleiner Perkins y el propio OpenAI Fund.
Es interesante señalar que GV, el brazo de inversión de capital riesgo de Google, lideró la ronda Serie C de Harvey en julio de 2024, con una inversión de 100 millones de dólares (aproximadamente 92 millones de euros). Sin embargo, la empresa no adoptó inmediatamente los modelos de IA de Google tras recibir esta financiación.
El benchmark que cambió la estrategia
¿Qué ha convencido a Harvey para diversificar sus proveedores de modelos de IA? Según la empresa, la respuesta está en los resultados de su propio benchmark interno, denominado BigLaw, que ha demostrado que una variedad de modelos de fundación están mostrando cada vez mayor capacidad para abordar tareas legales, y algunos son mejores que otros en áreas específicas.
En lugar de dedicar sus esfuerzos a entrenar modelos propios, Harvey ha decidido aprovechar modelos de razonamiento de alto rendimiento de otros proveedores (como Google y Anthropic a través de la nube de Amazon) y luego afinarlos para el mercado legal.
"En menos de un año, siete modelos (incluyendo tres modelos que no son de OpenAI) ahora superan al sistema Harvey originalmente evaluado en BigLaw Bench", escribió Harvey en su entrada de blog.
Las fortalezas específicas de cada modelo
El benchmark de Harvey ha revelado que diferentes modelos de fundación destacan en tareas legales específicas. Por ejemplo, según la empresa, Gemini 2.5 Pro de Google "sobresale" en la redacción legal pero "tiene dificultades" con tareas previas al juicio, como la redacción de argumentos orales, debido a que el modelo no comprende completamente "reglas probatorias complejas como el testimonio de oídas".
Por otro lado, el modelo o3 de OpenAI realiza bien este tipo de tareas pre-judiciales, según las pruebas de Harvey, con Claude 3.7 Sonnet de Anthropic siguiéndole de cerca en rendimiento.
Esta diversidad de capacidades ha llevado a Harvey a adoptar una estrategia de múltiples modelos, lo que también ayudará a la empresa en la creación de agentes de IA, según indican.
Transparencia y presión competitiva
En un movimiento que aumenta la transparencia y la competencia en el sector, Harvey ha anunciado que se unirá a la creciente lista de empresas que comparten públicamente una tabla de clasificación de rendimiento de modelos de IA. Su tabla clasificará cómo los principales modelos de razonamiento están funcionando en tareas legales específicas.
La empresa no se limitará a reducir las clasificaciones a un solo número, sino que también publicará investigaciones donde "los mejores abogados proporcionan perspectivas matizadas sobre el rendimiento de los modelos que no se capturan en benchmarks de puntuación única".
De este modo, Harvey no solo está adoptando modelos de competidores de OpenAI, sino que también está aumentando la presión sobre sus patrocinadores (incluido Google) para que continúen demostrando su valor. Aunque OpenAI no debería preocuparse demasiado por esto, ya que sigue destacando en los cada vez más complejos y políticamente cargados sistemas de benchmarking de IA.
La postura oficial de Harvey
A pesar de esta ampliación de proveedores, Harvey mantiene una postura diplomática hacia su inversor original. "Somos increíblemente afortunados de tener a OpenAI como inversor en Harvey y colaborador clave en nuestro producto", declaró Winston Weinberg, CEO de Harvey, a TechCrunch. "Y, estamos energizados por añadir opciones para nuestros clientes mientras continuamos atendiendo las necesidades de nuestros clientes globalmente", añadió.
Esta estrategia de diversificación refleja una tendencia creciente en el sector de la IA aplicada, donde las empresas están cada vez más interesadas en utilizar el modelo más adecuado para cada tarea específica, en lugar de depender de un único proveedor para todas sus necesidades de inteligencia artificial.
El caso de Harvey demuestra que, incluso para las startups respaldadas por gigantes como OpenAI, la flexibilidad y el rendimiento específico por tarea están ganando importancia frente a la lealtad a un único proveedor de modelos de IA.
