El gigante tecnológico Google ha presentado una innovadora herramienta de inteligencia artificial generativa diseñada para transformar la manera en que los consumidores compran ropa por internet. Bautizada como «Virtual Try-On» (Probador Virtual), esta nueva función permite a los usuarios ver cómo queda una prenda en una amplia gama de modelos humanos reales, abordando una de las mayores incertidumbres de las compras online: saber si algo te sentará bien antes de recibirlo en casa.
La herramienta, que se integra directamente en el buscador de Google, busca ofrecer una experiencia mucho más realista y representativa que las soluciones existentes, con el objetivo de aumentar la confianza del comprador y reducir la astronómica cifra de devoluciones que afecta al sector de la moda.
¿Cómo funciona el probador virtual de Google?
La tecnología detrás de esta nueva función es un sofisticado modelo de inteligencia artificial generativa. En lugar de simplemente superponer una imagen plana de una camiseta sobre una foto, la IA de Google es capaz de procesar una única imagen del producto y simular de forma realista cómo se comportaría la tela en un cuerpo humano. Esto incluye cómo se pliega, se estira, se adhiere al cuerpo, forma arrugas y proyecta sombras, adaptándose a las diferentes posturas de los modelos.
Para los usuarios, el proceso es sencillo. Al buscar prendas de las marcas participantes, verán una insignia de «Try On» (Probar) en los productos compatibles. Al hacer clic, podrán seleccionar entre un diverso elenco de modelos para encontrar a la persona que mejor represente su propio tipo de cuerpo y ver cómo le quedaría la prenda.
Inicialmente, el probador virtual se ha lanzado en Estados Unidos y está disponible para tops de mujer de marcas reconocidas como H&M, Anthropologie, Everlane y LOFT. Google ha anunciado planes para expandir la función a la ropa de hombre a finales de año y, posteriormente, a otras categorías de prendas.
Modelos reales para una mayor representatividad
Uno de los aspectos más destacados y diferenciadores de la propuesta de Google es su firme apuesta por el uso de modelos humanos reales en lugar de avatares digitales o maniquíes generados por ordenador. La compañía ha seleccionado a un grupo de personas con una gran diversidad de características para que los usuarios puedan sentirse verdaderamente representados.
La selección de modelos abarca un rango de tallas desde la XXS hasta la 4XL e incluye una variedad de tonos de piel, formas corporales, etnias y tipos de cabello. Esta decisión busca ofrecer una visión más auténtica y útil de cómo sienta la ropa en la vida real.
Lilian Rincon, directora senior de producto de Google Shopping, subrayó esta diferencia fundamental. «Esto es un gran paso adelante respecto a lo que se ve hoy en día. Muchas otras soluciones de prueba virtual utilizan trucos digitales y visuales para aplanar una imagen y estirarla sobre una persona», explicó en la fuente de la noticia. «Nosotros no estamos haciendo eso. Realmente estamos intentando mostrar cómo quedaría en la vida real». Según Rincon, mostrar las prendas en seres humanos reales «ayuda a que la gente se sienta identificada y creemos que es una experiencia más útil».
El desafío de reducir las devoluciones en el e-commerce
La industria de la moda online se enfrenta a un problema crónico y costoso: las devoluciones. Se estima que los consumidores devuelven hasta el 40% de la ropa que compran por internet, siendo el ajuste incorrecto una de las causas principales. Estas devoluciones no solo suponen miles de millones en pérdidas para las empresas, sino que también tienen un considerable impacto medioambiental debido a la logística inversa y al desperdicio de productos.
Herramientas como el Probador Virtual de Google nacen con la promesa de mitigar este problema. Al ofrecer una vista previa mucho más precisa y fiable del ajuste de una prenda, se espera que los consumidores puedan tomar decisiones de compra más informadas, lo que a su vez debería reducir la probabilidad de que necesiten devolver el artículo. Una mayor confianza en la compra se traduce, en teoría, en una menor tasa de devoluciones.
Google frente a la competencia: Amazon y Walmart
Google no es la primera gran empresa tecnológica en explorar el campo de los probadores virtuales. Sus principales competidores en el comercio electrónico ya cuentan con sus propias soluciones.
En 2021, Walmart adquirió la startup israelí especializada en probadores virtuales Zeekit. Desde entonces, ha implementado funciones que permiten a los usuarios ver la ropa en modelos de diferentes tallas e incluso subir su propia fotografía para una simulación más personalizada.
Por su parte, Amazon ha experimentado con varias tecnologías. Su función «Made for You» permite a los usuarios crear un avatar virtual en 3D para probarse ropa a medida. Más recientemente, también ha comenzado a explorar el uso de IA generativa, especialmente en la categoría de calzado.
Sin embargo, Google insiste en que su enfoque, basado en la combinación de una IA generativa avanzada con modelos humanos reales, ofrece un nivel de realismo y representatividad superior que lo diferencia claramente de las alternativas existentes en el mercado.
Una mirada experta y los retos futuros
Aunque la tecnología es prometedora, no está exenta de desafíos. Shyam Sunder, un profesor de la Universidad de Nebraska-Lincoln que estudia la aplicación de la IA en la moda, ofrece una perspectiva equilibrada. Según sus declaraciones a la fuente, «la precisión de la simulación es primordial».
Sunder advierte que si la herramienta no es lo suficientemente precisa, podría ser contraproducente. «Si la IA genera un ajuste que se ve genial, pero el artículo real no coincide, podría en realidad aumentar la desconfianza y las devoluciones», señaló. El experto también apunta al reto de representar con exactitud todos los tipos de cuerpo y tonos de piel sin caer en el llamado «valle inquietante» —la sensación de extrañeza que producen las réplicas humanas que no son perfectas— o crear expectativas poco realistas.
Junto con el probador virtual, Google también está introduciendo nuevos filtros en su buscador para mejorar la experiencia de compra. Por ejemplo, un nuevo filtro visual permitirá a los usuarios encontrar artículos similares a uno que les guste, pero quizás con un estampado o un tipo de manga diferente, ampliando así las opciones de descubrimiento de productos.
