En un momento en que los avances en inteligencia artificial generan especulaciones sobre el futuro del trabajo, Arvind Krishna, CEO de IBM, ha adoptado una postura clara: la IA no reemplazará a los programadores en un futuro cercano. Durante una entrevista realizada en el evento SXSW 2025, Krishna contradijo predicciones más extremas sobre el impacto de la IA en el desarrollo de software.
La IA como colaboradora, no como sustituta
El máximo ejecutivo de IBM cuestionó específicamente una reciente predicción de Dario Amodei, CEO de Anthropic, quien afirmó que "el 90% del código será escrito por IA en los próximos tres a seis meses". Frente a esta estimación, Krishna ofreció una perspectiva mucho más conservadora:
"Creo que el número será más cercano al 20-30% del código que podría ser escrito por IA, no el 90%", declaró Krishna durante su intervención en SXSW. "¿Hay algunos casos de uso realmente simples? Sí, pero hay un número igualmente complicado donde va a ser cero".
En lugar de ver la IA como una amenaza para los puestos de trabajo de los programadores, el CEO de IBM sugiere que la tecnología aumentará su productividad. "Si puedes hacer un 30% más de código con el mismo número de personas, ¿vas a obtener más código escrito o menos?", cuestionó, argumentando que "la historia ha demostrado que la empresa más productiva gana cuota de mercado, y luego puedes producir más productos, lo que te permite obtener más cuota de mercado".
Una aparente contradicción con declaraciones previas
Sin embargo, la postura actual de Krishna podría verse como una reversión de sus propias declaraciones en 2023, cuando indicó que IBM planeaba detener la contratación para funciones administrativas que la compañía anticipaba que podría reemplazar con tecnología de IA.
Es importante señalar que IBM tiene un interés directo en presentar la IA como una tecnología no amenazante, ya que la compañía vende una amplia gama de productos y servicios impulsados por IA, incluidas herramientas de asistencia a la programación.
La IA como herramienta, no como panacea
Krishna comparó los debates actuales sobre la IA con discusiones históricas sobre otras tecnologías: "Es una herramienta", afirmó respecto a la IA. "Si la calidad que todos producen mejora usando estas herramientas, entonces incluso para el consumidor, ahora estás consumiendo [productos] de mejor calidad".
El CEO de IBM estableció paralelismos con los temores que surgieron cuando aparecieron calculadoras y Photoshop, tecnologías que algunos predijeron que reemplazarían a matemáticos y artistas, respectivamente, pero que en realidad se convirtieron en herramientas que potenciaron sus capacidades.
La IA actual y sus limitaciones
Un aspecto particularmente interesante de las declaraciones de Krishna fue su escepticismo sobre la capacidad de la IA actual para generar nuevo conocimiento. El ejecutivo de IBM no cree que los modelos de IA actuales puedan conducir a la inteligencia artificial general, haciendo eco de un reciente ensayo de Thomas Wolf, cofundador de Hugging Face.
"La IA está aprendiendo del conocimiento ya producido, literatura, gráficos, etc.", explicó Krishna. "No está tratando de descubrir lo que vendrá […] No creo que la generación actual de IA nos lleve hacia lo que se llama inteligencia artificial general, […] cuando la IA puede tener todo el conocimiento, ser completamente fiable y responder preguntas más allá de las que podían responder Einstein o Oppenheimer o todos los laureados con el Premio Nobel juntos".
Esta opinión contrasta notablemente con la postura de Sam Altman, CEO de OpenAI, quien ha argumentado que la IA "superinteligente" está dentro del ámbito de lo posible en los próximos años y podría acelerar enormemente la innovación.
Computación cuántica vs. IA para el avance científico
En lugar de la IA, Krishna sugiere que la computación cuántica —una tecnología en la que IBM ha invertido fuertemente— será la clave para acelerar el descubrimiento científico. Esta afirmación refleja no solo su visión tecnológica, sino también los intereses estratégicos de IBM en el campo de la computación cuántica.
El futuro energético de la IA
Krishna también abordó preocupaciones sobre el consumo energético de la IA, prediciendo que esta tecnología usará "menos del 1%" de la energía que utiliza hoy gracias a técnicas emergentes, como las demostradas por la startup china de IA DeepSeek.
"Creo que DeepSeek nos dio una vista previa de que puedes vivir con un modelo mucho más pequeño", señaló Krishna, aunque planteó una cuestión pendiente: "¿Todavía necesitas algunos modelos realmente grandes para comenzar? Creo que es de lo que [DeepSeek] no habló".
Más allá de la IA: comercio global y talento internacional
Durante la amplia entrevista, Krishna también tocó temas geopolíticos, defendiendo el comercio global a pesar de los ataques de la Administración Trump al globalismo.
"Soy un firme creyente —creo que se remonta a los economistas que estudiaron el comercio global en el siglo XIX— y creo que su perspectiva era que cada aumento del 10% en el comercio global lleva a un aumento del 1% en el PIB local", afirmó. "Así que, si realmente queremos optimizar incluso para [el crecimiento] local, tienes que tener comercio global".
Krishna también defendió la importancia de permitir que el talento extranjero fluya hacia Estados Unidos, en contraste con las llamadas de la Administración Trump y sus aliados para aumentar las restricciones en visas de estudiantes y visas de trabajo H-1B.
"Queremos que la gente venga aquí y traiga su talento con ellos y aplique ese talento", dijo. "Y queremos desarrollar nuestro propio talento también, pero no puedes desarrollarlo tan bien si no traes a las mejores personas de todo el mundo para que nuestra gente también aprenda de ellas. Así que deberíamos ser un centro internacional de talento, y deberíamos tener políticas que vayan de acuerdo con eso".
Conclusión
Las declaraciones de Arvind Krishna en SXSW 2025 ofrecen una visión matizada sobre el futuro de la IA y su impacto en la programación, contrastando con narrativas más extremas sobre el potencial disruptivo inmediato de esta tecnología. Su perspectiva, como líder de una de las empresas tecnológicas más antiguas y establecidas del mundo, añade un contrapeso importante al debate sobre cómo la IA transformará —o no— el panorama laboral en el sector tecnológico.
Si bien IBM tiene intereses comerciales evidentes en presentar la IA como una tecnología complementaria más que disruptiva, las reflexiones de Krishna sobre las limitaciones actuales de estos sistemas resuenan con preocupaciones expresadas por otros expertos del sector, sugiriendo que el camino hacia una IA verdaderamente transformadora podría ser más largo y complejo de lo que algunos entusiastas predicen.
