Microsoft adopta el estándar de Google para conectar agentes de inteligencia artificial

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Microsoft adopta el estándar de Google para conectar agentes de inteligencia artificial

Microsoft ha anunciado oficialmente que implementará el protocolo Agent2Agent (A2A) de Google, un estándar abierto que permite la comunicación entre diferentes agentes de inteligencia artificial. Esta decisión representa un importante paso hacia la interoperabilidad en el emergente ecosistema de agentes inteligentes, permitiendo que sistemas de IA desarrollados en distintas plataformas puedan trabajar de manera conjunta y coordinada.

Microsoft se suma al protocolo A2A de Google

Según informó TechCrunch, el miércoles 7 de mayo de 2025, Microsoft reveló que integrará soporte para el protocolo A2A de Google en dos de sus principales plataformas de desarrollo de IA: Azure AI Foundry y Copilot Studio. Además, la compañía ha anunciado su incorporación al grupo de trabajo de A2A en GitHub, donde contribuirá activamente al desarrollo del protocolo y sus herramientas.

"Por medio del soporte a A2A y construyendo sobre nuestra plataforma de orquestación abierta, estamos estableciendo las bases para la próxima generación de software: colaborativo, observable y adaptativo por diseño", escribió Microsoft en su blog oficial. La empresa añadió que "los mejores agentes no vivirán en una sola aplicación o nube; operarán en el flujo de trabajo, abarcando modelos, dominios y ecosistemas".

¿Qué es el protocolo Agent2Agent?

El protocolo Agent2Agent, presentado por Google a principios de abril de 2025, establece un marco estandarizado para que los agentes de IA —programas semi-autónomos impulsados por inteligencia artificial— puedan colaborar a través de diferentes nubes, aplicaciones y servicios.

Este estándar abierto permite que los agentes intercambien objetivos e invoquen acciones entre sí, proporcionando a los desarrolladores un conjunto de componentes interoperables que garantizan que la colaboración entre agentes se produzca de manera segura y eficiente.

Beneficios prácticos de la interoperabilidad

Una vez que el soporte para A2A llegue a las plataformas de Microsoft, los agentes construidos con Azure AI Foundry y Copilot Studio podrán aprovechar capacidades de agentes externos para realizar tareas específicas, incluso si estos han sido creados con otras herramientas o están alojados fuera del ecosistema de Microsoft.

Por ejemplo, un agente de Microsoft podría encargarse de programar una reunión mientras que un agente de Google redactaría los correos electrónicos de invitación correspondientes, todo como parte de un flujo de trabajo integrado y sin intervención humana.

Según Microsoft, esta integración permitirá a sus "clientes construir flujos de trabajo complejos con múltiples agentes que abarquen [agentes] internos, herramientas de socios e infraestructura de producción, mientras mantienen la gobernanza y los acuerdos de nivel de servicio".

Un mercado en rápida expansión

La adopción de protocolos estandarizados como A2A llega en un momento crítico para la industria de la IA. Aunque la tecnología de agentes inteligentes aún se encuentra en desarrollo, está atrayendo inversiones significativas a medida que las empresas buscan implementarla para aumentar su productividad.

Según una encuesta reciente de KPMG citada por TechCrunch, el 65% de las empresas están experimentando actualmente con agentes de IA. Las proyecciones son aún más impresionantes: Markets and Markets estima que el segmento de agentes de IA crecerá desde 7.840 millones de dólares (aproximadamente 7.134 millones de euros) en 2025 hasta 52.620 millones de dólares (aproximadamente 47.836 millones de euros) para 2030.

Colaboración creciente en estándares de IA

La decisión de Microsoft de adoptar el protocolo A2A de Google no es un hecho aislado, sino parte de una tendencia más amplia hacia la colaboración en el establecimiento de estándares comunes para la inteligencia artificial.

Anteriormente, Microsoft había incorporado soporte para MCP (Model Control Protocol), el estándar de Anthropic para conectar modelos de IA con los sistemas donde residen los datos, en su plataforma Copilot Studio. Otros importantes proveedores de modelos de IA, incluyendo Google y OpenAI, también anunciaron a principios de 2025 que adoptarían MCP.

Importancia para el desarrollo futuro de la IA

La estandarización de protocolos como A2A representa un paso significativo hacia un ecosistema de IA más interconectado, donde diferentes agentes pueden trabajar juntos independientemente de quién los haya desarrollado o dónde estén alojados.

Esta interoperabilidad promete acelerar la adopción de agentes de IA en entornos empresariales, al permitir que las organizaciones combinen las mejores capacidades de diferentes proveedores sin preocuparse por problemas de compatibilidad.

Perspectivas del mercado

A medida que gigantes tecnológicos como Microsoft y Google continúan invirtiendo en la estandarización de protocolos para agentes de IA, podemos esperar ver una proliferación de soluciones empresariales que aprovechen estas tecnologías en los próximos años.

La capacidad de los agentes para colaborar entre plataformas podría transformar fundamentalmente cómo se desarrolla el software y cómo las empresas automatizan sus procesos, abriendo nuevas posibilidades para la productividad y la innovación.

Conclusión

La adopción del protocolo Agent2Agent de Google por parte de Microsoft marca un hito importante en la evolución de los agentes de inteligencia artificial. Al establecer estándares comunes para la comunicación entre agentes, estas empresas están allanando el camino para un futuro donde los sistemas de IA puedan trabajar juntos de manera fluida, independientemente de su origen o plataforma.

Con el mercado de agentes de IA proyectado para crecer significativamente en los próximos años, la interoperabilidad se convertirá en un factor cada vez más crucial para el éxito de estas tecnologías. La colaboración entre gigantes tecnológicos como Microsoft y Google en la adopción de estándares comunes sugiere un futuro prometedor para los agentes de IA y las empresas que los implementen.

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