La inteligencia artificial (IA) continúa avanzando a pasos agigantados, pero el coste de ejecutar los modelos más sofisticados podría ser mayor de lo que se pensaba. Recientemente, se ha revisado al alza la estimación de costes del modelo o3 de OpenAI, lo que plantea interrogantes sobre la viabilidad económica de esta tecnología para ciertas tareas.
Revisión al alza de los costes del modelo o3
Cuando OpenAI presentó su modelo de IA o3 en diciembre, la compañía se asoció con los creadores de ARC-AGI, un punto de referencia diseñado para probar la IA de alto rendimiento, para mostrar las capacidades de o3. Sin embargo, meses después, los resultados han sido revisados y ahora parecen ligeramente menos impresionantes de lo que parecían inicialmente.
La Arc Prize Foundation, que mantiene y administra ARC-AGI, actualizó la semana pasada sus costes de computación aproximados para o3. Inicialmente, la organización estimó que la configuración de o3 de mejor rendimiento que probó, o3 high, costaba alrededor de $3,000 (€2.760) para resolver un solo problema de ARC-AGI. Ahora, la Arc Prize Foundation cree que el coste es mucho mayor, posiblemente alrededor de $30,000 (€27.600) por tarea.
Implicaciones del aumento de costes
Esta revisión es notable porque ilustra lo costosos que pueden llegar a ser los modelos de IA más sofisticados de la actualidad para ciertas tareas, al menos al principio. OpenAI aún no ha fijado el precio de o3, ni siquiera lo ha lanzado. Pero la Arc Prize Foundation cree que el precio del modelo o1-pro de OpenAI es un indicador razonable.
Como contexto, o1-pro es el modelo más caro de OpenAI hasta la fecha.
"Creemos que o1-pro es una comparación más cercana del coste real de o3… debido a la cantidad de computación utilizada en el momento de la prueba", dijo Mike Knoop, uno de los cofundadores de la Arc Prize Foundation, a TechCrunch. "Pero esto sigue siendo un indicador, y hemos mantenido o3 etiquetado como vista previa en nuestra tabla de clasificación para reflejar la incertidumbre hasta que se anuncie el precio oficial".
Uso intensivo de recursos computacionales
Un precio alto para o3 high no estaría fuera de lugar, dada la cantidad de recursos informáticos que, según se informa, utiliza el modelo. Según la Arc Prize Foundation, o3 high utilizó 172 veces más computación que o3 low, la configuración de computación más baja de o3, para abordar ARC-AGI.
Además, han estado circulando rumores durante bastante tiempo sobre los costosos planes que OpenAI está considerando introducir para los clientes empresariales. A principios de marzo, The Information informó que la compañía podría estar planeando cobrar hasta $20,000 (€18.400) al mes por "agentes" de IA especializados, como un agente de desarrollador de software.
Eficiencia y rentabilidad
Algunos podrían argumentar que incluso los modelos más caros de OpenAI costarán muy por debajo de lo que costaría un contratista o empleado típico. Pero, como señaló el investigador de IA Toby Ord en una publicación en X, es posible que los modelos no sean tan eficientes. Por ejemplo, o3 high necesitó 1.024 intentos en cada tarea en ARC-AGI para lograr su mejor puntuación.
Conclusión
La revisión al alza de los costes estimados del modelo o3 de OpenAI subraya la importancia de comprender las implicaciones económicas de la IA avanzada. Si bien estos modelos prometen capacidades sin precedentes, su coste de ejecución podría limitar su adopción a tareas específicas o a empresas con grandes presupuestos. A medida que OpenAI se prepara para lanzar o3 y fijar su precio, el mercado estará atento para ver cómo se equilibra el rendimiento con la rentabilidad.
