Nvidia y AMD pagarán al gobierno de Estados Unidos un 15% de los ingresos por ventas de chips de inteligencia artificial de alta gama a China a cambio de licencias para comercializar esos productos, según informó Financial Times citando fuentes anónimas.
El acuerdo contempla que Nvidia compartirá ingresos de las ventas de sus chips H20 en China, mientras que AMD hará lo mismo con sus chips MI308. El gobierno estadounidense ya comenzó a emitir licencias para la venta de estos dispositivos.
La administración Trump restringió en abril las ventas de ciertos chips de inferencia de IA de alto rendimiento a China, pero pausó la prohibición dos meses después cuando Nvidia prometió inversiones en centros de datos en Estados Unidos por valor de hasta 500.000 millones de dólares, según Reuters.
Nvidia anunció en julio que reanudaría las ventas de sus chips H20 a China. Estos chips fueron diseñados específicamente para el mercado chino tras las restricciones impuestas por la administración Biden.
«Seguimos las reglas que el gobierno de Estados Unidos establece para nuestra participación en los mercados mundiales», declaró un portavoz de Nvidia por correo electrónico. «Aunque no hemos enviado H20 a China durante meses, esperamos que las reglas de control de exportación permitan a Estados Unidos competir en China y en todo el mundo».
El secretario de Comercio de Estados Unidos, Howard Lutnick, vinculó la reanudación de las ventas de chips H20 con las discusiones comerciales con China sobre elementos de tierras raras. El mes pasado, expertos en seguridad nacional y exfuncionarios gubernamentales escribieron a Lutnick instando al gobierno a revertir la aprobación de las ventas de chips H20.
Por otra parte, Nvidia presentó el lunes en la conferencia SIGGRAPH nuevos modelos de IA, bibliotecas e infraestructura para desarrolladores de robótica.
La compañía dio a conocer Cosmos Reason, un modelo de lenguaje visual de 7.000 millones de parámetros para aplicaciones de IA física y robots. Según Nvidia, permite a los robots y agentes de IA «razonar» gracias a su memoria y comprensión de la física, sirviendo como modelo de planificación para determinar los próximos pasos de un agente corpóreo. Sus usos potenciales incluyen curación de datos, planificación robótica y análisis de video.
Nvidia también introdujo Cosmos Transfer-2, diseñado para acelerar la generación de datos sintéticos a partir de escenas de simulación 3D o entradas de control espacial, junto con una versión destilada optimizada para velocidad. Estos modelos están destinados a crear conjuntos de datos sintéticos de texto, imagen y video para entrenar robots y agentes de IA.
La empresa presentó nuevas bibliotecas de reconstrucción neuronal, incluida una técnica de renderizado que permite a los desarrolladores simular el mundo real en 3D usando datos de sensores. Esta capacidad se integrará en el simulador de código abierto CARLA.
Nvidia lanzó una actualización del kit de desarrollo de software Omniverse y presentó nuevos servidores para flujos de trabajo robóticos: el servidor Nvidia RTX Pro Blackwell, que ofrece una arquitectura única para cargas de trabajo de desarrollo robótico, y Nvidia DGX Cloud, una plataforma de gestión basada en la nube.
La compañía semiconductora avanza en el sector de la robótica buscando el próximo gran caso de uso para sus GPU de IA más allá de los centros de datos de inteligencia artificial.
