Nvidia ha anunciado que sus nuevas GPUs RTX serie 50 son "las más rápidas del mercado PC" para ejecutar los modelos de DeepSeek AI. Sin embargo, este anuncio llega en un momento crítico para la empresa, que acaba de sufrir la mayor pérdida de capitalización bursátil en un solo día para una compañía estadounidense, precisamente debido a los avances de DeepSeek.
La pérdida histórica y el desafío de DeepSeek
DeepSeek ha demostrado que es posible entrenar modelos de IA avanzados sin necesidad de utilizar el hardware más potente de Nvidia. La empresa china logró entrenar su modelo R1 utilizando las GPUs H800 de Nvidia, que son versiones menos potentes diseñadas específicamente para el mercado chino debido a las restricciones de exportación estadounidenses.
Este logro ha sacudido los cimientos del dominio de Nvidia en el mercado de la IA, provocando una caída sin precedentes en su valor bursátil. La capacidad de DeepSeek para alcanzar resultados comparables a los de OpenAI con hardware menos potente cuestiona la necesidad de las costosas soluciones de alta gama de Nvidia.
La respuesta de Nvidia
En su blog oficial, Nvidia enfatiza que sus nuevas GPUs RTX serie 50 están construidas sobre la "misma arquitectura GPU Blackwell que impulsa la innovación líder en IA en centros de datos" y que "RTX acelera completamente DeepSeek, ofreciendo el máximo rendimiento de inferencia en PCs".
Sin embargo, es importante destacar que Nvidia está promocionando el rendimiento en inferencia (la ejecución de modelos ya entrenados), mientras que el logro más significativo de DeepSeek se relaciona con el entrenamiento de los modelos.
La industria se adapta
El impacto de DeepSeek se está extendiendo por toda la industria. Amazon Web Services (AWS) ha incorporado R1 a su plataforma, y Microsoft ha hecho lo mismo en su Azure AI Foundry y GitHub.
Sin embargo, la situación se complica con informes de Bloomberg que indican que Microsoft y OpenAI están investigando si DeepSeek utilizó datos de OpenAI de manera inapropiada durante el desarrollo de sus modelos.
Implicaciones para el futuro
El caso de DeepSeek podría marcar un punto de inflexión en la industria de la IA. La demostración de que es posible alcanzar resultados competitivos con hardware menos potente podría llevar a una democratización del desarrollo de IA, reduciendo la dependencia de las costosas soluciones de alta gama.
Para Nvidia, que ha dominado el mercado de hardware para IA, esto representa un desafío significativo. Aunque la empresa sigue siendo líder en el sector, los acontecimientos recientes sugieren que su posición podría no ser tan inexpugnable como se pensaba.
Es importante señalar que China está recibiendo una versión menos potente de la RTX 5090, lo que podría impulsar aún más la búsqueda de alternativas eficientes por parte de empresas como DeepSeek.
La industria de la IA está evolucionando rápidamente, y el éxito de DeepSeek demuestra que la innovación puede surgir de formas inesperadas, desafiando incluso a los actores más establecidos del mercado.
