Nvidia ha anunciado que los principales fabricantes de sistemas de Taiwán comenzarán a producir equipos Nvidia DGX Spark y DGX Station, dos modelos de supercomputadoras personales diseñadas específicamente para el desarrollo de inteligencia artificial (IA).
La creciente asociación con fabricantes como Acer, Gigabyte y MSI ampliará la disponibilidad de estas supercomputadoras personales, proporcionando a desarrolladores, científicos de datos e investigadores de todo el mundo un rendimiento y eficiencia sin precedentes para sus proyectos de IA.
La nueva era de la computación personal para IA
Las empresas, proveedores de software, agencias gubernamentales, startups e instituciones de investigación necesitan sistemas robustos que puedan ofrecer el rendimiento y las capacidades de un servidor de IA en un formato de escritorio, sin comprometer el tamaño de los datos, la privacidad de los modelos propietarios o la velocidad de escalabilidad.
"La IA ha revolucionado todas las capas de la pila de computación, desde el silicio hasta el software", afirmó Jensen Huang, CEO de Nvidia, durante su discurso de apertura en Computex 2025 en Taiwán. "Descendientes directos del sistema DGX-1 que encendió la revolución de la IA, DGX Spark y DGX Station están creados desde cero para impulsar la próxima generación de investigación y desarrollo de IA".
DGX Spark: impulso para la innovación
El DGX Spark está equipado con el Superchip Nvidia GB10 Grace Blackwell y los Tensor Cores de quinta generación. Este sistema ofrece hasta 1 petaflop de capacidad de cómputo para IA (un petaflop equivale a un cuatrillón de operaciones de punto flotante por segundo) y 128GB de memoria unificada. Además, permite exportar modelos sin problemas a Nvidia DGX Cloud o cualquier infraestructura de nube o centro de datos acelerado.
Con un rendimiento potente y capacidades en un paquete compacto, DGX Spark permite a desarrolladores, investigadores, científicos de datos y estudiantes explorar los límites de la IA generativa y acelerar cargas de trabajo en diversas industrias. La IA generativa es la tecnología que permite crear contenido nuevo como imágenes, texto o música a partir de datos existentes.
DGX Station: avanzando la innovación en IA
Construido para las cargas de trabajo de IA más exigentes, DGX Station cuenta con el Superchip Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop, que ofrece hasta 20 petaflops de rendimiento en IA y 784GB de memoria de sistema unificada. El sistema también incluye el Nvidia ConnectX-8 SuperNIC, que soporta velocidades de red de hasta 800Gb/s para conectividad de alta velocidad y escalado multi-estación.
DGX Station puede funcionar como un escritorio individual para un usuario que ejecute modelos avanzados de IA utilizando datos locales, o como un nodo de computación centralizado bajo demanda para múltiples usuarios. El sistema admite la tecnología Nvidia Multi-Instance GPU, que permite dividir el sistema en hasta siete instancias diferentes, cada una con su propia memoria de alto ancho de banda, caché y núcleos de computación, funcionando como una nube personal para equipos de desarrollo de IA y ciencia de datos.
Un ecosistema de software completo
Para ofrecer a los desarrolladores una experiencia de usuario familiar, tanto DGX Spark como DGX Station replican la arquitectura de software que impulsa las fábricas de IA de nivel industrial. Ambos sistemas utilizan el sistema operativo Nvidia DGX, preconfigurado con la última pila de software de IA de Nvidia, e incluyen acceso a Nvidia NIM microservices y Nvidia Blueprints.
Los desarrolladores pueden utilizar herramientas comunes, como PyTorch, Jupyter y Ollama, para crear prototipos, ajustar y realizar inferencias en DGX Spark, y luego implementar sin problemas en DGX Cloud o cualquier infraestructura de centro de datos o nube acelerada.
Grandes fabricantes se suman a la iniciativa
Dell Technologies se encuentra entre los primeros fabricantes globales de sistemas en desarrollar DGX Spark y DGX Station, ayudando a satisfacer la creciente demanda empresarial de soluciones potentes de computación de IA localizadas.
"Existe un claro cambio entre consumidores y empresas para priorizar sistemas que puedan manejar la próxima generación de cargas de trabajo inteligentes", declaró Michael Dell, presidente y CEO de Dell Technologies. "El interés en Nvidia DGX Spark y Nvidia DGX Station señala una nueva era de computación de escritorio, desbloqueando todo el potencial del rendimiento de IA local. Nuestro portafolio está diseñado para satisfacer estas necesidades. Dell Pro Max con GB10 y Dell Pro Max con Nvidia GB300 brindan a las organizaciones la infraestructura para integrar y abordar grandes cargas de trabajo de IA".
Por su parte, HP Inc. también está reforzando el futuro de la computación con IA ofreciendo estas nuevas soluciones que permiten a las empresas desbloquear todo el potencial del rendimiento de IA.
"A través de nuestra colaboración con Nvidia, estamos entregando un nuevo conjunto de dispositivos y experiencias impulsados por IA para avanzar aún más en las ambiciones de HP sobre el futuro del trabajo para permitir el crecimiento empresarial y la realización profesional", afirmó Enrique Lores, presidente y CEO de HP. "Con HP ZGX, estamos redefiniendo la computación de escritorio, llevando el rendimiento de IA de clase de centro de datos a desarrolladores e investigadores para iterar y simular más rápido, desbloqueando nuevas oportunidades".
Disponibilidad y ecosistema de socios ampliado
DGX Spark estará disponible a través de Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo y MSI, así como socios de canal globales, a partir de julio. Las reservas para DGX Spark ya están abiertas en nvidia.com y a través de los socios de Nvidia.
Se espera que DGX Station esté disponible de ASUS, Dell Technologies, Gigabyte, HP y MSI más adelante este año.
La llegada de estos sistemas marca un importante avance en la democratización de las herramientas de IA de alto rendimiento, permitiendo que más profesionales puedan acceder a capacidades de procesamiento anteriormente limitadas a grandes centros de datos o infraestructuras cloud, todo desde un ordenador personal especializado.
