OpenAI está trabajando en una nueva iteración de su modelo fundacional, GPT-5, que se centrará en mejorar las capacidades existentes y en una mayor integración de sus diversas herramientas de inteligencia artificial. La empresa también prepara una actualización para "Operator", el agente de pantalla de ChatGPT. Aunque inicialmente se planteó una integración total de modelos, OpenAI ha modificado su estrategia, optando por mantener modelos separados para tareas de razonamiento.
GPT-5: Una mejora integral y menos "cambio de modelo"
Según Jerry Tworek, VP de Investigación de OpenAI, GPT-5 no será un sistema radicalmente diferente, sino una evolución que buscará "simplemente hacer todo lo que nuestros modelos pueden hacer actualmente mejor y con menos cambio de modelo". Tworek realizó estas declaraciones durante una sesión de preguntas y respuestas en Reddit con el equipo de Codex.
Integración de herramientas clave
Uno de los principales objetivos de OpenAI es lograr una integración más estrecha entre sus diversas herramientas de IA. Esto incluye componentes como el nuevo agente de código Codex, Deep Research, Operator, y el sistema de memoria. La idea es que los usuarios puedan experimentar estas herramientas como un sistema unificado, en lugar de tener que cambiar entre aplicaciones separadas.
Actualización inminente de "Operator"
"Operator", el agente de pantalla de OpenAI, también recibirá una actualización "pronto", según Tworek. Esta herramienta, aún en fase de investigación, ya ofrece funciones básicas como el control del navegador, aunque su fiabilidad aún no es óptima. Con la próxima actualización, OpenAI espera que "Operator" se convierta en una "herramienta muy útil".
Cambio de estrategia: De la integración total a modelos separados para razonamiento
Las declaraciones de Tworek representan un cambio con respecto a la comunicación inicial de OpenAI sobre GPT-5. En febrero, la compañía anunció que GPT-5 fusionaría las series de modelos GPT y "o" en un único sistema. Sin embargo, en abril, OpenAI rectificó esta afirmación. El CEO, Sam Altman, explicó que la integración total resultó ser más difícil de lo esperado, por lo que la empresa lanzó o3 y o4-mini como modelos de razonamiento independientes.
El auge de los tokens: Perspectivas de OpenAI
Tworek también abordó el creciente consumo de tokens, las unidades básicas de texto que los modelos utilizan para procesar y generar lenguaje y código. Ante la pregunta sobre si el crecimiento en el uso de tokens podría alcanzar un límite, Tworek respondió que no lo cree.
Infraestructura para la demanda creciente de tokens
Según Tworek, el uso de tokens es un equilibrio entre utilidad y coste, y ambos factores están evolucionando positivamente. Incluso si los modelos dejaran de mejorar, podrían seguir aportando "mucho valor" simplemente escalando. Esta es la razón de las grandes inversiones en infraestructura capaces de producir esos tokens.
El futuro del trabajo humano
A pesar del auge de la IA, Tworek no cree que reemplace completamente el trabajo humano. "En mi opinión, siempre habrá trabajo que solo los humanos puedan hacer", afirmó. Si bien ese trabajo puede cambiar, no desaparecerá. En última instancia, el "último trabajo" podría ser supervisar los sistemas de IA, asegurándose de que actúen en el mejor interés de la humanidad.
Más allá de los benchmarks: Evaluación en el mundo real
Cuando se le preguntó cómo se compara GPT con otros modelos como Claude o Gemini, Tworek minimizó el valor de los benchmarks tradicionales. Según él, estos ya no reflejan cómo la gente utiliza realmente estos sistemas y, a menudo, están sesgados por ajustes específicos.
En cambio, Tworek prefiere evaluar los modelos basándose en tareas del mundo real. Esta es la única forma de saber si un sistema puede resolver problemas prácticos.
Conclusión: El objetivo final de OpenAI: la mejor IA para cada tarea, automáticamente
El objetivo a largo plazo de OpenAI, según Tworek, es eliminar la necesidad de que los usuarios elijan un modelo manualmente, ofreciéndoles automáticamente el más eficaz para cada tarea.
"Diferentes modelos y productos tienen diferentes puntos fuertes", escribió, "pero nuestro objetivo es resolver esta parálisis de decisión ofreciendo el mejor". En resumen, OpenAI busca crear un ecosistema de IA donde la elección del modelo adecuado sea transparente y automática para el usuario.
