Un nuevo informe revela importantes cambios en el uso de los modelos de inteligencia artificial durante los primeros meses de 2025, con OpenAI y Google ampliando su dominio mientras Anthropic experimenta un notable retroceso. Según los datos publicados por Poe, una plataforma que ofrece acceso a más de 100 modelos de IA, las capacidades de razonamiento especializado se están convirtiendo en el nuevo campo de batalla competitivo entre los grandes desarrolladores.
El informe, que analiza las tendencias de uso entre enero y mayo de 2025, proporciona una visión poco común de las preferencias reales de los usuarios, más allá de los habituales puntos de referencia teóricos de la industria.
"Como puerta de enlace universal a más de 100 modelos de IA, Poe tiene una visión única de las tendencias de uso en todo el ecosistema", explicó Nick Huber, Líder del Ecosistema de IA de Poe, en una entrevista exclusiva con VentureBeat.
OpenAI y Google dominan la generación de texto mientras Claude pierde terreno
En el ámbito de la generación de texto, GPT-4o de OpenAI mantiene una posición dominante con un 35,8% de la cuota de mensajes, mientras que la nueva familia GPT-4.1 ha capturado rápidamente un 9,4% del uso en pocas semanas desde su lanzamiento. De manera similar, Gemini 2.5 Pro de Google ha conseguido aproximadamente un 5% de la cuota de mensajes poco después de su introducción.
Estos avances se han producido principalmente a costa de los modelos Claude de Anthropic, que ha experimentado una disminución absoluta del 10% en su cuota durante el período del informe. El estudio señala que Claude 3.7 Sonnet ha reemplazado sustancialmente al anterior Claude 3.5 Sonnet en la preferencia de los usuarios, aunque este último todavía mantiene una notable cuota de uso del 12%.
Por otra parte, DeepSeek, que experimentó un crecimiento viral a principios de este año, ha visto cómo su impulso se ralentiza mientras los competidores lanzan sus propios modelos de razonamiento asequibles. La cuota de mensajes de DeepSeek R1 disminuyó desde un máximo del 7% a mediados de febrero hasta el 3% a finales de abril.
El razonamiento especializado: la nueva frontera competitiva
Quizás la tendencia más significativa identificada en el informe es el dramático crecimiento de los modelos de razonamiento especializado, que han expandido su presencia de aproximadamente un 2% a un 10% de todos los mensajes de texto enviados en Poe desde principios de 2025.
"Los modelos de razonamiento, incluso en sus primeras etapas, han demostrado una notable capacidad para manejar tareas complejas con mayor precisión", explicó Huber a VentureBeat. "Los primeros usuarios claramente están encontrando valor en esto y están dispuestos a asumir los compromisos en costo y tiempo de procesamiento para obtener mejores resultados".
En este segmento de alto crecimiento, Gemini 2.5 Pro se ha establecido rápidamente como líder, capturando aproximadamente el 31% del uso de modelos de razonamiento en solo seis semanas desde su lanzamiento. Ahora lidera la categoría, por delante de los modelos especializados en razonamiento de Claude.
OpenAI continúa innovando rápidamente en este espacio, lanzando múltiples modelos de razonamiento (o1-pro, o3-mini, o3-mini-high, o3 y o4-mini) solo en los primeros cuatro meses de 2025.
Batalla a tres bandas en la generación de imágenes
El mercado de generación de imágenes parece cada vez más competitivo, con la familia Imagen 3 de Google creciendo constantemente de aproximadamente un 10% a un 30% de cuota durante 2025, rivalizando ahora con el líder de la categoría, la familia FLUX de modelos de Black Forest Labs, que colectivamente mantenía alrededor del 35% de la cuota a finales de abril.
GPT-Image-1 de OpenAI, introducido en la API a finales de abril, alcanzó rápidamente el 17% del uso de generación de imágenes en solo dos semanas, reflejando su adopción viral en la aplicación ChatGPT durante marzo y principios de abril.
Esta competencia entre Google, OpenAI y Black Forest Labs marca un cambio significativo respecto a principios de 2024, cuando Midjourney y las variantes de Stable Diffusion dominaban el espacio.
La empresa china Kling revoluciona el mercado de vídeo IA
En el campo de la generación de vídeo, el laboratorio chino Kuaishou con su recién lanzada familia de modelos Kling ha alterado rápidamente el mercado, capturando colectivamente aproximadamente el 30% de la cuota de uso. Lo más destacable es que Kling-2.0-Master alcanzó el 21% de toda la generación de vídeo en Poe a finales de abril, solo tres semanas después de su lanzamiento.
Veo 2 de Google mantuvo una posición fuerte con aproximadamente un 20% de cuota tras su lanzamiento en febrero, mientras que Runway, pionero de la categoría, vio cómo su cuota de uso disminuía sustancialmente de aproximadamente un 60% a un 20% durante el período del informe.
La velocidad de penetración en el mercado de Kling destaca cuán rápidamente puede cambiar el panorama competitivo en las categorías emergentes de IA, donde los actores establecidos pueden no mantener sus ventajas iniciales a medida que los recién llegados iteran y mejoran rápidamente.
ElevenLabs mantiene su hegemonía en la conversión de texto a voz
ElevenLabs continúa liderando la categoría de generación de audio, atendiendo aproximadamente el 80% de todas las solicitudes de texto a voz de los suscriptores durante el período del informe. Sin embargo, el informe destaca la emergente competencia de nuevos participantes como Cartesia, Unreal Speech, PlayAI y Orpheus, que ofrecen opciones de voz diferenciadas, efectos y modelos de precios.
Esta dominación del mercado por un solo actor contrasta con la competencia más fragmentada en otras categorías de IA. Los expertos de la industria atribuyen el continuo liderazgo de ElevenLabs a su temprana entrada al mercado, su extensa biblioteca de voces y las continuas mejoras de calidad que han mantenido una ventaja técnica sobre los competidores.
Implicaciones para empresas en un ecosistema de IA en constante cambio
La naturaleza dinámica del panorama de modelos de IA presenta tanto oportunidades como desafíos para las empresas que integran estas tecnologías.
"Puede ser difícil mantenerse al día con lo último en IA, y el ritmo solo está ganando velocidad", comentó Huber a VentureBeat. "Si eres una empresa que ya está ejecutando IA a escala, invertir en canales de evaluación robustos e independientes de proveedores es crítico porque el modelo que es el mejor este mes puede ser el segundo mejor el próximo mes".
Esta volatilidad en las preferencias de los modelos subraya el valor de plataformas como Poe que ofrecen acceso a múltiples modelos a través de una única interfaz, permitiendo a los usuarios comparar resultados y adaptarse al cambiante ecosistema de IA.
Los analistas de la industria sugieren que la creciente importancia de las capacidades de razonamiento puede señalar un cambio en cómo las empresas evalúan y despliegan modelos de IA, con un enfoque creciente en la precisión y fiabilidad para tareas complejas en lugar de solo velocidad o eficiencia de costos.
A medida que los laboratorios de vanguardia continúan lanzando modelos más capaces a un ritmo acelerado, las empresas enfrentan decisiones difíciles sobre cuándo estandarizarse en plataformas específicas frente a mantener flexibilidad. Muchos líderes empresariales de IA están adoptando un enfoque de cartera, utilizando diferentes modelos para diferentes tareas mientras mantienen la capacidad de cambiar de proveedores a medida que evolucionan las capacidades.
"Este va a ser un espacio importante para observar, especialmente entre proveedores de vanguardia, ya que representa lo mejor de lo que la IA puede lograr actualmente", señaló Huber respecto a los modelos de razonamiento.
El informe indica que las capacidades multimedia también se están volviendo cada vez más competitivas, sugiriendo que la generación de texto, durante mucho tiempo el foco principal del desarrollo de IA, puede estar dando paso a un ecosistema más equilibrado donde la generación de imágenes, video y audio juegan roles igualmente importantes.
