Las startups de programación asistida por IA enfrentan una crisis de costos que amenaza su viabilidad, según revelan fuentes cercanas al sector. El caso más reciente es Windsurf, que tras fallar en cerrar una ronda de financiación de 2.850 millones de dólares y un intento de venta a OpenAI por 3.000 millones, terminó siendo adquirida por Google en un acuerdo que pagó 2.400 millones a sus principales accionistas.
Según una fuente cercana a Windsurf, la startup operaba con márgenes brutos «muy negativos»: costaba más ejecutar el producto que lo que podían cobrar por él. La razón principal eran los elevados costos de usar modelos de lenguaje grandes (LLM). El CEO Varun Mohan decidió no construir su propio LLM debido al gasto que supondría.
Tras la salida de los fundadores hacia Google, el negocio restante de Windsurf fue vendido a Cognition. Aproximadamente 200 empleados quedaron sin roles en Google, aunque una fuente familiarizada con el acuerdo insiste en que la adquisición maximizó los resultados para todos los trabajadores.
Anysphere, creadora del popular asistente Cursor, enfrenta presiones similares pese a alcanzar 500 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales en junio. La empresa cambió recientemente su estructura de precios para trasladar a sus usuarios más activos los mayores costos del último modelo Claude de Anthropic, sorprendiendo a clientes que no esperaban cargos adicionales sobre el plan Pro de 20 dólares mensuales. El CEO Michael Truell se disculpó por la comunicación poco clara sobre el cambio.
En enero, Anysphere anunció intentos de construir su propio modelo para controlar gastos. La empresa ha rechazado ofertas de adquisición, incluida una de OpenAI, y pretende mantenerse independiente. Este 7 de agosto ofreció inmediatamente a sus usuarios el nuevo modelo GPT-5 de OpenAI.
Nicholas Charriere, fundador de la startup Mocha, describe los márgenes brutos del sector como «absolutamente abismales», frecuentemente neutrales o negativos. Estima que los costos variables entre startups del sector varían solo entre 10% y 15%.
«Es un negocio muy caro de operar si no vas a estar en el juego de los modelos», afirma una persona cercana a Windsurf. Las startups se ven presionadas a ofrecer siempre los LLM más recientes y costosos, mientras compiten con GitHub Copilot y los propios creadores de modelos como Anthropic con Claude Code y OpenAI con Codex.
Erik Nordlander, socio general de Google Ventures, señala que «el costo de inferencia hoy es lo más caro que jamás será», sugiriendo futuras reducciones. Sin embargo, el costo de algunos modelos más recientes ha aumentado porque requieren más tiempo y recursos computacionales para tareas complejas de múltiples pasos.
El 7 de agosto, OpenAI introdujo GPT-5 con tarifas significativamente menores que Claude Opus 4.1 de Anthropic. Otras herramientas de rápido crecimiento como Replit, Lovable y Bolt también dependen de proveedores de modelos.
Los inversores expresan preocupación de que la base de usuarios de estas herramientas podría no ser leal si otra empresa desarrolla una herramienta superior. Si este sector popular, que genera cientos de millones en ingresos, lucha por construir sobre proveedores de modelos, surgen interrogantes para otras industrias más incipientes.
