Microsoft ha presentado una importante expansión de sus herramientas de inteligencia artificial con el lanzamiento de «Microsoft 365 Copilot Wave 2 Spring release», introduciendo nuevos «agentes» de IA diseñados para funcionar como colegas digitales capaces de realizar tareas laborales complejas mediante capacidades de razonamiento avanzadas.
Esta iniciativa, que comenzará a implementarse a finales de mayo, forma parte de la estrategia de Microsoft para transformar la manera en que trabajamos, posicionando a la IA no solo como una herramienta, sino como un colaborador integral en el día a día laboral.
Los nuevos ‘agentes’ de IA que actuarán como colegas digitales
En el centro de la visión de Microsoft se encuentran dos nuevos agentes de IA llamados Researcher y Analyst, impulsados por los modelos de razonamiento profundo de OpenAI. Estos agentes están diseñados para manejar tareas complejas de investigación y análisis de datos que anteriormente requerían experiencia humana especializada.
«Piensa en ellos como un investigador realmente inteligente y un científico de datos en tu bolsillo», explicó Aparna Chennapragada, Chief Product Officer de Experiences and Devices en Microsoft, en una entrevista exclusiva con VentureBeat. Chennapragada describió cómo el agente Researcher la ayudó recientemente a prepararse para una revisión de negocios conectando información de diversas fuentes.
«Lo estaba usando para decir: ‘tengo una importante revisión de negocios próximamente… reúne todas las reuniones pasadas, correos electrónicos anteriores, analiza los datos del CRM y luego dame información constructiva y precisa sobre cómo debo impulsar esta reunión’. Debido al razonamiento profundo, realmente hizo conexiones en las que yo no había pensado», comentó.
Estos agentes estarán disponibles a través de una nueva «Agent Store», que también presentará agentes de socios como Jira, Monday.com y Miro, así como agentes personalizados creados por las propias organizaciones.
Copilot: el ‘navegador del mundo de la IA’
Microsoft está posicionando a Copilot como una capa organizativa central para las interacciones con IA, similar a cómo los navegadores web organizan el contenido de internet, trascendiendo la simple interfaz de chatbot.
«Veo a Copilot como el navegador para el mundo de la IA», afirmó Chennapragada. «En internet teníamos sitios web, pero teníamos el navegador para organizar la capa. Para nosotros, Copilot es esta capa organizadora, este navegador para el mundo de la IA».
Esta visión va más allá de las simples interacciones de texto. La empresa está introduciendo Copilot Notebooks, que permite a los usuarios fundamentar las interacciones con IA en colecciones específicas de archivos y notas de reuniones. Una nueva función Copilot Search proporciona capacidades de búsqueda empresarial impulsadas por IA en múltiples aplicaciones.
«Hoy en día, la mayoría de la IA la hemos equiparado al chat», señaló Chennapragada. «A veces siento que estamos en la era DOS pre-GUI, donde tienes esta inteligencia asombrosa y es como si tuvieras un módem de acceso telefónico AOL atascado encima».
Para abordar esta limitación, Microsoft está incorporando las capacidades de generación de imágenes GPT-4o de OpenAI a entornos empresariales con una nueva función Create, permitiendo a los empleados generar y modificar imágenes que cumplan con las normas de marca.
La ‘brecha de capacidad’ que impulsa la estrategia de IA de Microsoft
La investigación de Microsoft revela una significativa «Brecha de Capacidad»: el 53% de los líderes dicen que la productividad debe aumentar, pero el 80% de la fuerza laboral global informa que carece del tiempo o la energía para hacer su trabajo. Los datos de telemetría de la empresa muestran que los empleados enfrentan 275 interrupciones diarias entre reuniones, correos electrónicos o mensajes, lo que equivale a una interrupción cada dos minutos durante las horas laborales principales.
«Hay mucha más demanda latente reprimida de trabajo y productividad y resultados», dijo Chennapragada. «Esa estadística realmente me llamó la atención, que hay mucha más demanda latente reprimida de trabajo y productividad y resultados. Así que veo esto como una ampliación, menos como un desplazamiento de empleos».
La investigación también indica un cambio en los patrones de adopción de IA. Mientras que la adopción del año pasado fue impulsada en gran medida por los empleados, este año muestra un enfoque más de arriba hacia abajo, con el 81% de los tomadores de decisiones empresariales diciendo que quieren repensar la estrategia central y las operaciones con IA.
«Eso es un cambio incluso respecto al año pasado, donde era mucho más de abajo hacia arriba y liderado por los empleados», señaló Chennapragada. «Lo que nos dice es que debe haber mucho más una estrategia de IA de arriba hacia abajo, pero también productos de IA que se implementen en la empresa con seguridad, con cumplimiento, con todas las protecciones».
El futuro del trabajo: empleados como ‘jefes de agentes’
Microsoft predice una reestructuración fundamental de las organizaciones en torno a lo que llama «Work Charts» (Gráficos de Trabajo): estructuras de equipo más fluidas, orientadas a resultados y potenciadas por agentes que amplían las capacidades de los empleados.
Esta reorganización requerirá determinar la «proporción humano-agente» óptima para diferentes funciones, una métrica que variará según la tarea y el equipo. La empresa espera que cada empleado se convierta en un «jefe de agentes»: alguien que gestiona agentes de IA para amplificar su impacto.
«Para nosotros en Microsoft, no es suficiente si el 2% de la empresa de nuestros clientes adopta la IA, se trata realmente de llevar a toda la empresa. Ahí es cuando obtienes todas las ganancias de productividad», enfatizó Chennapragada.
La investigación de la empresa muestra que los líderes actualmente están por delante de los empleados en adoptar esta mentalidad, con un 67% de los líderes familiarizados con los agentes en comparación con solo el 40% de los empleados.
Para ayudar a las organizaciones a navegar por esta transición, Microsoft está mejorando su Sistema de Control de Copilot con nuevas capacidades que permiten a los administradores de TI gestionar agentes en toda la organización.
«¿Qué pasa si tienes todos estos [agentes] corriendo por ahí? Nuestros clientes lo han estado pidiendo», dijo Chennapragada. «Lo que hemos construido es un sistema de control de Copilot donde los administradores de TI pueden mirar y decir, ¿cuál es el cumplimiento, cuál es la seguridad, cuál es la privacidad de datos, qué agentes están en el sistema? ¿Cómo los gestiono realmente?».
Implicaciones empresariales y para el mercado laboral
Las implicaciones comerciales van más allá de las ganancias de productividad. La investigación de Microsoft muestra que el 71% de los trabajadores en «Empresas Frontera» —organizaciones a la vanguardia de la adopción de IA— dicen que su empresa está prosperando, en comparación con solo el 37% a nivel mundial.
Para pequeñas y medianas empresas, la democratización de la inteligencia puede nivelar el campo de juego, permitiendo a equipos más pequeños operar con capacidades antes reservadas para organizaciones mucho más grandes.
Aunque el 33% de los líderes están considerando reducciones de personal relacionadas con la IA, el 78% también está considerando contratar para nuevos roles específicos de IA, incluidos entrenadores de IA, especialistas en datos, especialistas en seguridad y especialistas en agentes de IA.
Los datos de LinkedIn incluidos en la investigación muestran que las startups de IA más prominentes han aumentado su personal en un 20,6% interanual, casi el doble del ritmo de las grandes empresas tecnológicas, que crecen al 10,6%.
«A medida que los titulares se adaptan y los desafiantes escalan, como vimos en el auge de las puntocom, las reglas del talento y la competencia se están reescribiendo en tiempo real», señaló la empresa en su informe.
Con el lanzamiento de las nuevas herramientas de IA de Microsoft a partir de finales de mayo, el escenario está preparado para lo que Chennapragada llama «el navegador para el mundo de la IA». Al igual que las revoluciones tecnológicas anteriores cambiaron fundamentalmente la forma en que trabajamos, el cambio hacia equipos humano-agente promete transformar no solo qué trabajo se realiza, sino quién, o qué, lo hace.
