Nvidia presentó este lunes en la conferencia SIGGRAPH un conjunto de nuevos modelos de IA, bibliotecas e infraestructura para desarrolladores de robótica.
La compañía introdujo Cosmos Reason, un modelo de lenguaje visual de 7 mil millones de parámetros para aplicaciones de IA física y robots. Según Nvidia, Cosmos Reason permite a los robots y agentes de IA «razonar» gracias a su memoria y comprensión de la física, lo que le permite «servir como modelo de planificación para razonar qué pasos podría tomar a continuación un agente físico». El modelo puede utilizarse para curación de datos, planificación robótica y análisis de video.
Nvidia también presentó Cosmos Transfer-2 y una versión destilada de Cosmos Transfers. Cosmos Transfer-2 puede acelerar la generación de datos sintéticos a partir de escenas de simulación 3D o entradas de control espacial. La versión destilada está optimizada para velocidad. Estos modelos están diseñados para crear conjuntos de datos sintéticos de texto, imagen y video para entrenar robots y agentes de IA.
La empresa reveló nuevas bibliotecas de reconstrucción neuronal. Una biblioteca incluye una técnica de renderizado para simular el mundo real en 3D utilizando datos de sensores. Esta capacidad de renderizado se está integrando en el simulador de código abierto CARLA.
Nvidia anunció una actualización del kit de desarrollo de software Omniverse y presentó nuevos servidores para flujos de trabajo robóticos: Nvidia RTX Pro Blackwell Server y Nvidia DGX Cloud. El RTX Pro Blackwell Server ofrece una arquitectura única para cargas de trabajo de desarrollo robótico. Nvidia DGX Cloud es una plataforma de gestión basada en la nube.
El gigante de semiconductores está avanzando en robótica mientras busca el próximo gran caso de uso para sus GPU de IA más allá de los centros de datos de IA.
Fuente: TechCrunch
