Anthropic, una de las empresas líderes en el desarrollo de inteligencia artificial (IA), ha anunciado el lanzamiento de un nuevo programa denominado "AI for Science", diseñado para apoyar a investigadores que trabajan en proyectos científicos "de alto impacto", con un enfoque particular en aplicaciones de biología y ciencias de la vida.
Un impulso de hasta 18.400€ para la ciencia
El programa, anunciado este lunes, ofrecerá hasta $20.000 (aproximadamente 18.400€) en créditos de API de Anthropic durante un período de seis meses a investigadores "cualificados". Estos serán seleccionados en base a sus "contribuciones a la ciencia, el impacto potencial de su investigación propuesta y la capacidad de la IA para acelerar significativamente su trabajo", según explicó la compañía.
Los beneficiarios tendrán acceso al conjunto estándar de modelos de IA de Anthropic, incluyendo todos los modelos de la familia Claude disponibles públicamente.
"Las capacidades avanzadas de razonamiento y lenguaje de la IA pueden ayudar a los investigadores a analizar datos científicos complejos, generar hipótesis, diseñar experimentos y comunicar hallazgos de manera más efectiva", explicó Anthropic en una entrada de blog. "Estamos particularmente interesados en apoyar aplicaciones donde la IA pueda ayudar a acelerar procesos relacionados con la comprensión de sistemas biológicos complejos, el análisis de datos genéticos, la aceleración del descubrimiento de fármacos especialmente para algunas de las mayores cargas de enfermedad globales, el aumento de la productividad agrícola y más".
El auge de la IA en la investigación científica
Anthropic no es la única empresa de IA optimista sobre el potencial de la tecnología en el ámbito científico. A principios de este año, Google presentó un "co-científico de IA", que según el gigante tecnológico podría ayudar a los científicos en la creación de hipótesis y planes de investigación.
Tanto Anthropic como su principal rival, OpenAI, junto con empresas como FutureHouse y Lilia Sciences, han afirmado que las herramientas de IA podrían acelerar masivamente el descubrimiento científico, particularmente en medicina.
Desafíos y escepticismo en la comunidad científica
Sin embargo, el camino no está exento de obstáculos. Muchos investigadores no consideran que la IA actual sea especialmente útil para guiar el proceso científico, principalmente debido a su falta de fiabilidad.
Parte del desafío en el desarrollo de un "científico de IA" es anticipar un número incalculable de factores de confusión. La IA podría ser útil en áreas donde se necesita una exploración amplia, como reducir una vasta lista de posibilidades, pero es menos claro si puede realizar el tipo de resolución de problemas innovadora que conduce a avances genuinos.
Los resultados de sistemas de IA diseñados para la ciencia han sido hasta ahora en su mayoría decepcionantes. En 2023, Google afirmó que alrededor de 40 nuevos materiales habían sido sintetizados con la ayuda de una de sus IA, llamada GNoME. Sin embargo, un análisis externo encontró que ni uno solo de esos materiales era, de hecho, realmente nuevo.
Anthropic, sin duda, espera que su iniciativa tenga mejores resultados que las anteriores.
Proceso de selección y criterios
La empresa ha establecido un riguroso proceso de selección para su programa AI for Science. Las decisiones se tomarán el primer lunes de cada mes basándose en criterios de mérito científico, impacto potencial, viabilidad técnica y criterios de selección de bioseguridad (es decir, garantizar que la investigación propuesta no pueda permitir aplicaciones dañinas).
Los investigadores interesados pueden aplicar a través de un formulario en el sitio web de la empresa. Las solicitudes serán revisadas por Anthropic, "incluyendo expertos en la materia en campos relevantes".
Perspectivas futuras
El lanzamiento de este programa refleja una tendencia creciente en la industria de la IA: la aplicación de modelos de lenguaje avanzados a problemas científicos complejos. A pesar del escepticismo existente, empresas como Anthropic están apostando por el potencial transformador de la IA en la aceleración de descubrimientos científicos.
La iniciativa de Anthropic podría representar un paso importante en la democratización del acceso a herramientas de IA avanzadas para la comunidad científica, especialmente para investigadores que de otro modo podrían no tener los recursos para utilizar estas tecnologías en su trabajo.
Resta por ver si este y otros programas similares lograrán superar las limitaciones actuales de la IA en el ámbito científico y contribuir a avances significativos en campos como la biología, la genética y el descubrimiento de fármacos. Lo que está claro es que la intersección entre la IA y la ciencia continuará siendo un área de intensa actividad e inversión en los próximos años.
