Google ha anunciado este viernes la expansión de su modo de investigación en profundidad de Gemini a 40 idiomas adicionales, ampliando significativamente el alcance global de su asistente de investigación impulsado por inteligencia artificial.
Un asistente de investigación más accesible
El modo de investigación en profundidad, lanzado a principios de este mes según TechCrunch, está disponible exclusivamente para los suscriptores del plan premium de Google One AI. Esta herramienta funciona como un asistente de investigación que opera en múltiples etapas, comenzando con la creación de un plan de investigación, seguido por la búsqueda de información relevante y la realización de búsquedas adicionales basadas en los hallazgos iniciales, culminando en la generación de un informe completo.
Idiomas disponibles
Entre los nuevos idiomas soportados se encuentran:
- Principales idiomas europeos: francés, alemán, italiano, español, portugués, polaco y ucraniano
- Idiomas asiáticos: chino, japonés, coreano
- Idiomas del sur de Asia: hindi, bengalí, gujarati, kannada, malayalam, marathi, tamil y telugu
- Idiomas de Oriente Medio: árabe
- Idiomas africanos: swahili
Desafíos en la implementación multilingüe
La expansión a nuevos idiomas presenta importantes desafíos técnicos. HyunJeong Choe, directora de ingeniería de la aplicación Gemini, explicó a TechCrunch que uno de los principales retos es encontrar fuentes confiables en cada idioma y garantizar resúmenes precisos que respeten la gramática y el contexto cultural de cada lengua.
Sistema de control de calidad
Para mantener la calidad del servicio, Google ha implementado varios niveles de control:
- Entrenamiento del modelo con datos limpios y fuentes confiables
- Evaluaciones y verificaciones de datos en idiomas nativos
- Programas de prueba con perspectivas nativas
- Generación de datos de entrenamiento supervisados
- Revisión por equipos locales
Jules Walter, líder de producto para mercados internacionales de la aplicación Gemini, destacó la importancia de los programas de prueba para obtener verificaciones de calidad desde perspectivas nativas, así como la participación de equipos locales en la revisión de los conjuntos de datos.
Mejoras continuas en el sistema
Google continúa trabajando en perfeccionar la precisión de su sistema. Choe reconoció que la factualidad y la obtención de información correcta es un desafío conocido en la IA generativa, y explicó que el equipo está enfocado en entrenar el modelo para utilizar la información de manera adecuada.
Esta expansión representa un paso significativo en la estrategia de Google para hacer que sus herramientas de IA sean más accesibles globalmente, aunque el desafío de mantener la calidad y precisión en múltiples idiomas sigue siendo una prioridad para la compañía.
