Google ha anunciado que adoptará el estándar de Anthropic para conectar sus modelos de inteligencia artificial (IA) a diversas fuentes de datos. Esta decisión sigue un anuncio similar realizado por OpenAI hace unas semanas, lo que indica una creciente tendencia hacia la estandarización en la forma en que los modelos de IA acceden y utilizan la información. La adopción de este estándar podría simplificar significativamente el desarrollo de aplicaciones de IA más potentes y versátiles, permitiendo a los modelos extraer datos de herramientas empresariales, repositorios de contenido y entornos de desarrollo de aplicaciones.
¿Qué es el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP)?
El Protocolo de Contexto de Modelos (MCP), desarrollado por Anthropic, es un estándar que facilita la conexión de modelos de IA a los sistemas donde residen los datos. En esencia, el MCP permite a los modelos de IA "tirar" datos de varias fuentes para completar tareas, así como extraer información de repositorios de contenido y entornos de desarrollo de aplicaciones. Este protocolo permite a los desarrolladores construir conexiones bidireccionales entre fuentes de datos y aplicaciones impulsadas por IA, como chatbots.
El autor Kyle Wiggers en TechCrunch explica que el protocolo permite a los desarrolladores exponer datos a través de "servidores MCP" y construir "clientes MCP" (por ejemplo, aplicaciones y flujos de trabajo) que se conectan a esos servidores bajo demanda.
El anuncio de Google
El anuncio de Google fue realizado por el CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, a través de una publicación en la red social X. Hassabis afirmó que Google añadirá soporte para el MCP de Anthropic, a los modelos Gemini y al SDK de Google. Si bien Hassabis no especificó un plazo para la implementación, su anuncio subraya el compromiso de Google con la interoperabilidad y la colaboración en el campo de la IA.
"MCP es un buen protocolo y se está convirtiendo rápidamente en un estándar abierto para la era agentica de la IA", escribió Hassabis en X. "Espero desarrollarlo aún más con el equipo de MCP y otros en la industria".
La adopción del MCP por parte de Google es un paso importante hacia la creación de un ecosistema de IA más abierto e interconectado. Al adoptar un estándar común para la conexión de modelos de IA a datos, Google está facilitando que los desarrolladores construyan aplicaciones de IA que puedan acceder y utilizar información de una variedad de fuentes.
Adopción del MCP por otras empresas
Desde que Anthropic liberó el código fuente del MCP, varias empresas han añadido soporte para el protocolo a sus plataformas, según TechCrunch. Entre estas empresas se encuentran:
- Block: Una empresa de servicios financieros que proporciona herramientas para pequeñas empresas y emprendedores.
- Apollo: Una plataforma para la gestión del desarrollo de software.
- Replit: Un entorno de desarrollo integrado (IDE) en línea que permite a los desarrolladores escribir y ejecutar código en varios lenguajes.
- Codeium: Una herramienta de finalización de código impulsada por IA.
- Sourcegraph: Una plataforma para la búsqueda y el análisis de código.
La adopción generalizada del MCP por parte de estas empresas demuestra el creciente interés en la estandarización de la conexión de modelos de IA a datos. Al adoptar un estándar común, estas empresas están facilitando que los desarrolladores construyan aplicaciones de IA que puedan acceder y utilizar información de una variedad de fuentes.
Beneficios del MCP para desarrolladores
El MCP ofrece una serie de beneficios para los desarrolladores que buscan construir aplicaciones de IA más potentes y versátiles. Algunos de estos beneficios incluyen:
- Mayor acceso a datos: El MCP permite a los modelos de IA acceder a datos de una variedad de fuentes, incluidas herramientas empresariales, repositorios de contenido y entornos de desarrollo de aplicaciones.
- Mayor interoperabilidad: El MCP facilita la conexión de modelos de IA a una variedad de sistemas y plataformas, lo que permite a los desarrolladores construir aplicaciones de IA que puedan acceder y utilizar información de una variedad de fuentes.
- Mayor flexibilidad: El MCP permite a los desarrolladores construir conexiones bidireccionales entre fuentes de datos y aplicaciones impulsadas por IA, lo que les da más control sobre cómo los modelos de IA acceden y utilizan la información.
En la práctica, esto significa que los desarrolladores pueden utilizar el MCP para crear aplicaciones de IA que puedan acceder a datos de diversas fuentes y utilizarlos para completar tareas complejas. Por ejemplo, un desarrollador podría utilizar el MCP para construir un chatbot que pueda acceder a datos de un sistema de gestión de relaciones con los clientes (CRM) y utilizarlos para responder a las preguntas de los clientes. Alternativamente, un desarrollador podría utilizar el MCP para construir una herramienta de análisis de datos que pueda acceder a datos de una variedad de fuentes y utilizarlos para identificar tendencias y patrones.
Conclusión
La decisión de Google de adoptar el estándar de Anthropic para la conexión de modelos de IA a datos es un paso importante hacia la creación de un ecosistema de IA más abierto e interconectado. Junto con el anuncio similar de OpenAI, esta decisión indica una creciente tendencia hacia la estandarización en la forma en que los modelos de IA acceden y utilizan la información. El MCP podría simplificar significativamente el desarrollo de aplicaciones de IA más potentes y versátiles, permitiendo a los modelos extraer datos de herramientas empresariales, repositorios de contenido y entornos de desarrollo de aplicaciones.
La interoperabilidad y la colaboración son cada vez más importantes en el campo de la IA, y la adopción del MCP por parte de Google es un paso importante en la dirección correcta. A medida que más empresas adopten este estándar, podemos esperar ver el desarrollo de aplicaciones de IA aún más potentes y versátiles que puedan resolver problemas complejos y mejorar nuestras vidas de innumerables maneras.
