En un panorama político de Washington cada vez más dominado por peticiones de mínima regulación en el campo de la inteligencia artificial, Hugging Face ha presentado una visión radicalmente distinta a la administración Trump: el desarrollo colaborativo y de código abierto de la IA podría ser la ventaja competitiva más poderosa de Estados Unidos.
La plataforma de IA, que alberga más de 1,5 millones de modelos públicos en diversos dominios, ha enviado sus recomendaciones para el Plan de Acción de IA de la Casa Blanca, argumentando que los recientes avances en modelos de código abierto demuestran que pueden igualar o superar las capacidades de los sistemas comerciales cerrados a una fracción del coste.
La apuesta por el código abierto frente a los gigantes tecnológicos
En su propuesta oficial, Hugging Face destaca logros recientes como OlympicCoder, que supera a Claude 3.7 en tareas complejas de codificación mientras utiliza apenas 7 mil millones de parámetros, y los modelos OLMo 2 de AI2, completamente abiertos, que igualan los niveles de rendimiento del o1-mini de OpenAI.
Esta presentación forma parte de un esfuerzo más amplio de la administración Trump para recabar aportaciones para su próximo Plan de Acción de IA, ordenado por la Orden Ejecutiva 14179, titulada oficialmente "Eliminando barreras al liderazgo estadounidense en Inteligencia Artificial", emitida en enero. La orden, que reemplazó el enfoque más centrado en la regulación de la administración Biden, enfatiza la competitividad de EE.UU. y la reducción de barreras regulatorias para el desarrollo.
La propuesta de Hugging Face contrasta fuertemente con las de líderes comerciales de IA como OpenAI, que ha presionado intensamente por una regulación mínima y "la libertad de innovar en el interés nacional", mientras advierte sobre la reducción de la ventaja frente a China en capacidades de IA. La propuesta de OpenAI enfatiza una "asociación voluntaria entre el gobierno federal y el sector privado" en lugar de lo que denomina "leyes estatales excesivamente onerosas".
La estrategia de tres pilares para democratizar la IA
Las recomendaciones de Hugging Face se centran en tres pilares interconectados que enfatizan la democratización de la tecnología de IA. La empresa argumenta que los enfoques abiertos mejoran, en lugar de obstaculizar, la posición competitiva de América.
"Los sistemas de IA más avanzados hasta la fecha se apoyan en una sólida base de investigación abierta y software de código abierto, lo que demuestra el valor crítico del apoyo continuo a la apertura para sostener un mayor progreso", escribió la compañía en su propuesta.
Su primer pilar aboga por fortalecer los ecosistemas abiertos y de código abierto de IA mediante inversiones en infraestructura de investigación como el Recurso Nacional de Investigación de IA (NAIRR) y garantizar un amplio acceso a conjuntos de datos confiables. Este enfoque contrasta con el énfasis de OpenAI en exenciones de derechos de autor que permitirían a los modelos propietarios entrenarse con material protegido sin permiso explícito.
"La inversión en sistemas que pueden ser reutilizados y adaptados libremente ha demostrado tener un fuerte efecto multiplicador de impacto económico, impulsando un porcentaje significativo del PIB de los países", señaló Hugging Face, argumentando que los enfoques abiertos impulsan, en lugar de obstaculizar, el crecimiento económico.
Modelos más pequeños, más rápidos y mejores: democratizando la revolución tecnológica
El segundo pilar de la compañía se centra en abordar las limitaciones de recursos que enfrentan los usuarios de IA, particularmente las organizaciones más pequeñas que no pueden permitirse las demandas computacionales de los modelos a gran escala. Al apoyar modelos más eficientes y especializados que pueden funcionar con recursos limitados, Hugging Face argumenta que EE.UU. puede permitir una participación más amplia en el ecosistema de IA.
"Los modelos más pequeños que incluso pueden usarse en dispositivos periféricos, las técnicas para reducir los requisitos computacionales en la inferencia y los esfuerzos para facilitar el entrenamiento a mediana escala para organizaciones con recursos computacionales modestos a moderados, todos apoyan el desarrollo de modelos que satisfacen las necesidades específicas de su contexto de uso", explica la propuesta.
En cuanto a la seguridad —un enfoque principal de las discusiones políticas de la administración— Hugging Face presenta el argumento contraintuitivo de que los sistemas de IA abiertos y transparentes pueden ser más seguros en aplicaciones críticas. La empresa sugiere que "los modelos completamente transparentes que proporcionan acceso a sus datos de entrenamiento y procedimientos pueden respaldar las certificaciones de seguridad más extensas", mientras que "los modelos de pesos abiertos que pueden ejecutarse en entornos aislados pueden ser un componente crítico en la gestión de riesgos de información".
Grandes tecnológicas versus pequeñas tecnológicas: la batalla política que podría dar forma al futuro de la IA
El enfoque de Hugging Face destaca las crecientes divisiones políticas en la industria de la IA. Mientras empresas como OpenAI y Google enfatizan la aceleración de los procesos regulatorios y la reducción de la supervisión gubernamental, la firma de capital de riesgo Andreessen Horowitz (a16z) ha abogado por un término medio, argumentando a favor del liderazgo federal para evitar un mosaico de regulaciones estatales mientras se enfoca la regulación en daños específicos en lugar del desarrollo de modelos en sí.
"Las pequeñas tecnológicas tienen un papel importante que desempeñar en el fortalecimiento de la capacidad de América para competir en IA en el futuro, así como han sido una fuerza impulsora de la innovación tecnológica estadounidense históricamente", escribió a16z en su propuesta, utilizando un lenguaje que se alinea en cierta medida con los argumentos de democratización de Hugging Face.
La presentación de Google, mientras tanto, se centró en inversiones en infraestructura, particularmente abordando las "crecientes necesidades energéticas" para el despliegue de IA, una preocupación práctica compartida entre las distintas posturas de la industria.
Entre la innovación y el acceso: la carrera por influir en el futuro de la IA en América
Mientras la administración sopesa visiones competitivas para el liderazgo estadounidense en IA, la tensión fundamental entre el avance comercial y el acceso democrático sigue sin resolverse. La visión de OpenAI sobre el desarrollo de IA prioriza la velocidad y la ventaja competitiva a través de un enfoque centralizado, mientras que Hugging Face presenta evidencia de que el desarrollo distribuido y abierto puede ofrecer resultados comparables mientras distribuye los beneficios de manera más amplia.
Los argumentos económicos y de seguridad probablemente resultarán decisivos. Si los funcionarios de la administración aceptan la afirmación de Hugging Face de que "una estrategia de IA robusta debe aprovechar el desarrollo abierto y colaborativo para impulsar mejor el rendimiento, la adopción y la seguridad", el código abierto podría encontrar un lugar significativo en la estrategia nacional. Pero si las preocupaciones sobre las capacidades de IA de China dominan, los llamados de OpenAI para una supervisión mínima podrían prevalecer.
Lo que está claro es que el Plan de Acción de IA establecerá el tono para años de desarrollo tecnológico estadounidense. Como concluye la propuesta de Hugging Face, tanto los sistemas abiertos como los propietarios tienen roles complementarios que desempeñar, lo que sugiere que la política más sabia podría ser aquella que aproveche las fortalezas únicas de cada enfoque en lugar de elegir entre ellos. La cuestión no es si Estados Unidos liderará en IA, sino si ese liderazgo traerá prosperidad para unos pocos o innovación para muchos.
Información obtenida de VentureBeat
