La Autoridad de Transporte Metropolitano (MTA) de Nueva York ha anunciado que está explorando el uso de sistemas de inteligencia artificial para la «prevención predictiva» de delitos y comportamientos peligrosos en las plataformas del metro de la ciudad. Este innovador enfoque busca detectar posibles problemas antes de que se conviertan en incidentes reales, permitiendo una respuesta más rápida por parte de las autoridades.
El proyecto de prevención predictiva
Michael Kemper, jefe de seguridad de la MTA, reveló durante una reunión del comité de seguridad celebrada el lunes que la agencia está «estudiando y probando tecnología como la IA para detectar problemas potenciales o comportamientos problemáticos en las plataformas del metro».
«Si alguien está actuando de forma irracional… potencialmente podría generar una alerta que activaría una respuesta de seguridad y/o del departamento de policía», explicó Kemper, enfatizando que la respuesta policial podría llegar «antes de esperar a que algo suceda».
«La IA es el futuro», añadió, señalando que la MTA está «trabajando con empresas tecnológicas literalmente ahora mismo» para investigar «qué funcionaría en el sistema de metro». Sin embargo, Kemper no detalló qué empresas están colaborando con la MTA, cómo se implementará la IA o exactamente qué tipo de comportamientos serán detectados por las cámaras equipadas con esta tecnología.
Funcionamiento de la tecnología
A pesar de la escasez de detalles técnicos, un aspecto importante ha sido aclarado por el portavoz de la MTA, Aaron Donovan. Según informó al medio Gothamist, el nuevo sistema no se basará en el reconocimiento facial, una tecnología que ha generado controversia por sus implicaciones en la privacidad.
«La tecnología que está explorando la MTA está diseñada para identificar comportamientos, no personas», afirmó Donovan, estableciendo una distinción crucial sobre el funcionamiento del sistema.
Este enfoque centrado en el comportamiento sugiere que la IA analizará patrones de movimiento, acciones y posiblemente expresiones corporales que puedan indicar situaciones problemáticas, como agresiones, comportamientos erráticos o potenciales amenazas para la seguridad pública. Al detectar estos patrones, el sistema generaría alertas automáticas que permitirían a las autoridades intervenir de manera preventiva.
IA ya en uso en el metro de Nueva York
Esta iniciativa no representa el primer encuentro de la MTA con la inteligencia artificial. En 2023, la agencia reveló que estaba utilizando software de vigilancia impulsado por IA para rastrear a los evasores de tarifas en el metro, monitorizando cuándo, dónde y cómo ocurre la mayor parte de la evasión de tarifas.
El sistema actual de vigilancia proporciona datos estadísticos sobre los patrones de evasión, pero el nuevo proyecto representa un paso más allá al pretender intervenir activamente antes de que ocurran los incidentes, pasando de un enfoque analítico a uno preventivo.
Implicaciones para la seguridad y la privacidad
La implementación de sistemas de predicción de comportamiento plantea importantes cuestiones sobre el equilibrio entre seguridad pública y derechos de privacidad. A diferencia de las cámaras de vigilancia tradicionales que simplemente registran actividades para su posterior revisión, este tipo de tecnología predictiva analiza activamente el comportamiento en tiempo real y emite juicios automáticos sobre qué constituye una amenaza potencial.
Los defensores de este tipo de sistemas argumentan que podrían prevenir delitos y salvar vidas al permitir que las autoridades intervengan antes de que ocurra un incidente violento. Sin embargo, los críticos podrían señalar el riesgo de falsos positivos, sesgos algorítmicos o el efecto amedrentador que la vigilancia constante podría tener sobre el comportamiento público normal.
Contexto en la seguridad del metro
Esta iniciativa se produce en un contexto de continuas preocupaciones sobre la seguridad en el sistema de metro de Nueva York. La MTA ha estado implementando diversas medidas para mejorar la seguridad de los pasajeros, y la tecnología de IA representa una nueva frontera en estos esfuerzos.
La capacidad de predecir y prevenir incidentes antes de que ocurran podría transformar significativamente el enfoque de seguridad en el transporte público, no solo en Nueva York sino potencialmente en ciudades de todo el mundo que observan de cerca estas innovaciones.
Próximos pasos
Por el momento, la MTA no ha proporcionado un cronograma específico para la implementación completa de este sistema, ni ha detallado los criterios precisos que utilizará la IA para identificar comportamientos «problemáticos».
Según The Verge, la agencia continúa en la fase de estudio y pilotaje de la tecnología, trabajando con empresas tecnológicas para determinar la solución más efectiva para el entorno específico del metro de Nueva York.
A medida que avance el proyecto, será crucial observar cómo la MTA aborda las preocupaciones sobre privacidad, transparencia y efectividad, así como los criterios específicos que se establecerán para definir qué comportamientos desencadenarán una respuesta de las autoridades.
El éxito o fracaso de esta iniciativa podría establecer importantes precedentes para el uso de la IA predictiva en espacios públicos, marcando posiblemente una nueva era en la forma en que se enfoca la seguridad en las infraestructuras de transporte urbano.
