OpenAI, la empresa creadora de ChatGPT, ha anunciado planes para lanzar su primer modelo de lenguaje "open-weight" (de peso abierto) desde 2019, marcando un cambio estratégico significativo para una compañía que había construido su negocio sobre sistemas de IA propietarios. El anuncio coincide con la obtención de una financiación récord de 40.000 millones de dólares (aproximadamente 36.800 millones de euros) y refleja la creciente presión competitiva de alternativas de código abierto más eficientes.
El anuncio de Sam Altman y la nueva financiación
Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, reveló la noticia en una publicación en X el pasado lunes 31 de marzo. "Estamos entusiasmados de lanzar un potente nuevo modelo de lenguaje de peso abierto con capacidad de razonamiento en los próximos meses", escribió Altman. Este modelo permitirá a los desarrolladores ejecutarlo en su propio hardware, alejándose del enfoque de suscripción basado en la nube que ha impulsado los ingresos de la empresa.
"Hemos estado pensando en esto durante mucho tiempo, pero otras prioridades tomaron precedencia. Ahora se siente importante hacerlo", añadió Altman en su comunicado.
El anuncio coincidió con la confirmación de que OpenAI ha asegurado 40.000 millones de dólares en nueva financiación, con una valoración de 300.000 millones de dólares (aproximadamente 276.000 millones de euros), lo que representa la mayor recaudación de fondos en la historia de la compañía.
La presión económica detrás del cambio
Estos importantes acontecimientos se producen después de que Altman admitiera durante una sesión de preguntas y respuestas en Reddit en febrero que OpenAI había estado "en el lado equivocado de la historia" respecto al debate sobre el código abierto. Esta declaración fue provocada por el lanzamiento en enero de DeepSeek R1, un modelo de código abierto procedente de China que, según los informes, iguala el rendimiento de OpenAI con solo un 5-10% del coste operativo.
OpenAI se enfrenta a una creciente presión económica en un mercado cada vez más dominado por alternativas de código abierto eficientes. Según el experto en IA Kai-Fu Lee, la empresa gasta entre 7.000 y 8.000 millones de dólares anuales (aproximadamente 6.440-7.360 millones de euros) en operaciones, cifra que cuestionó la sostenibilidad de OpenAI frente a competidores con estructuras de costes fundamentalmente diferentes.
"Estás gastando 7.000 u 8.000 millones de dólares al año, generando pérdidas masivas, y aquí tienes un competidor que entra con un modelo de código abierto gratuito", dijo Lee en una entrevista con Bloomberg Television la semana pasada, comparando las finanzas de OpenAI con DeepSeek AI.
Por su parte, los modelos Llama de Meta han establecido una presencia formidable en el mercado desde su debut en 2023, superando los mil millones de descargas en marzo de este año. Esta adopción generalizada demuestra lo rápido que ha cambiado el sector hacia modelos abiertos que pueden implementarse sin los costes recurrentes de los servicios basados en API.
El retorno a los orígenes de OpenAI
La relación de OpenAI con el código abierto refleja las contradicciones en el corazón de la organización. Fundada en 2015 como una organización sin ánimo de lucro con la misión de garantizar que la inteligencia artificial general beneficiara ampliamente a la humanidad, OpenAI inicialmente defendió la apertura como parte fundamental de su identidad. Los primeros artículos de investigación y modelos más pequeños como GPT-2 se compartieron abiertamente con la comunidad científica.
La creación de OpenAI LP en 2019 marcó un cambio fundamental hacia la comercialización y enfoques cada vez más propietarios. A medida que modelos como GPT-3 y GPT-4 demostraban capacidades sin precedentes, la empresa restringió el acceso tanto a los modelos en sí como a los detalles sobre su construcción. Esta aparente contradicción entre el nombre y la práctica atrajo críticas de investigadores de IA y defensores del código abierto.
Irónicamente, mientras OpenAI evolucionaba hacia sistemas cerrados, competidores como Meta abrazaban la apertura, lanzando potentes modelos con menos restricciones. El éxito de estas alternativas abiertas, junto con las innovaciones de recién llegados como DeepSeek, crearon presiones de mercado que parecen haber obligado a OpenAI a reconsiderar su enfoque.
Implicaciones para empresas y desarrolladores
Para clientes empresariales, este movimiento de OpenAI podría remodelar significativamente las estrategias de implementación de IA. Las organizaciones que han dudado en construir infraestructura crítica sobre modelos basados en suscripción ahora tienen razones para reconsiderar su enfoque. La capacidad de ejecutar modelos localmente aborda preocupaciones persistentes sobre soberanía de datos, dependencia de proveedores y gestión de costes a largo plazo.
Este cambio es particularmente relevante para industrias reguladas como la sanidad, las finanzas y la administración pública, donde los requisitos de privacidad de datos han limitado la adopción de IA basada en la nube. Los modelos auto-alojados potencialmente permiten a estos sectores implementar IA en contextos previamente restringidos, aunque quedan por responder preguntas sobre requisitos de computación y complejidad operativa.
Clement Delangue, CEO de Hugging Face, celebró el anuncio escribiendo: "Noticias increíbles para el campo y el mundo. ¡Todos se benefician de la IA de código abierto!"
El equilibrio entre apertura y responsabilidad
OpenAI enfatiza que la seguridad sigue siendo central en su enfoque a pesar de abrazar una mayor apertura. "Antes del lanzamiento, evaluaremos este modelo según nuestro marco de preparación, como haríamos con cualquier otro modelo. Y haremos un trabajo adicional dado que sabemos que este modelo será modificado después del lanzamiento", escribió Altman.
Esto representa la tensión fundamental en los lanzamientos de peso abierto: una vez publicados, estos modelos pueden ser modificados, ajustados y desplegados de formas que los creadores originales nunca pretendieron. El desafío de OpenAI radica en crear barreras de protección que mantengan una seguridad razonable sin socavar la apertura misma que han prometido.
La empresa planea organizar eventos para desarrolladores con el fin de recopilar comentarios y mostrar prototipos tempranos, comenzando en San Francisco en las próximas semanas antes de expandirse a Europa y regiones de Asia-Pacífico. Estas sesiones pueden proporcionar información sobre cómo OpenAI planea equilibrar la apertura con la responsabilidad.
Más allá de los modelos base: el camino hacia la especialización
El giro de OpenAI destaca una tendencia más amplia de la industria: la mercantilización de los modelos fundamentales y el cambio de enfoque hacia aplicaciones especializadas. A medida que los modelos base se vuelven cada vez más accesibles, la diferenciación ocurre cada vez más en la capa de aplicación, creando oportunidades para que startups y actores establecidos construyan soluciones específicas para dominios concretos.
Esto no significa que la carrera para construir mejores modelos base haya terminado. Más bien, sugiere que la economía de los modelos exclusivamente propietarios puede que ya no sea viable para la mayoría de las organizaciones, incluida quizás la propia OpenAI. El campo parece estar convergiendo hacia un enfoque híbrido donde algunas capacidades siguen siendo propietarias mientras las tecnologías básicas se vuelven más accesibles.
Para competidores como Anthropic y el equipo Gemini de Google, el cambio de estrategia de OpenAI crea una nueva presión para diferenciar sus ofertas o considerar lanzamientos abiertos similares. El anuncio puede acelerar una recalibración a nivel industrial de los modelos de negocio y las estrategias de comercialización.
La empresa que una vez se definió por la apertura, luego construyó un negocio multimillonario sobre sistemas cerrados, ahora se encuentra volviendo a sus raíces, no necesariamente por elección, sino porque la economía de la IA ha cambiado bajo sus pies. En una industria que se mueve a un ritmo vertiginoso, quizás la mayor ironía es que OpenAI finalmente haya cumplido con su nombre solo después de que el mercado no le dejara otra alternativa.
