El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha revelado que la empresa está perdiendo dinero con su plan premium ChatGPT Pro, a pesar de su elevado precio de 200 dólares mensuales (aproximadamente 182€), debido a que los usuarios están utilizando el servicio más de lo previsto.
"Yo personalmente elegí el precio y pensé que ganaríamos algo de dinero", escribió Altman en X, admitiendo que sus cálculos no resultaron según lo esperado.
Un servicio premium con costes elevados
ChatGPT Pro, lanzado a finales del año pasado, ofrece acceso a una versión mejorada del modelo de "razonamiento" o1 de OpenAI, además de eliminar los límites de uso en varias de sus herramientas, incluyendo su generador de vídeos Sora.
Situación financiera compleja
A pesar de haber recaudado cerca de 20.000 millones de dólares (18.200 millones €) desde su fundación, OpenAI no ha logrado alcanzar la rentabilidad. Según informes recientes, la empresa esperaba pérdidas de aproximadamente 5.000 millones de dólares (4.550 millones €) sobre unos ingresos de 3.700 millones de dólares (3.370 millones €) en 2024.
Costes operativos significativos
Los principales gastos de OpenAI incluyen personal, alquiler de oficinas e infraestructura para el entrenamiento de IA. Solo ChatGPT tenía un coste estimado de 700.000 dólares diarios (637.000€) en gastos energéticos.
Planes de reestructuración y futuro
La empresa ha reconocido que necesita "más capital del que imaginaba" y está preparando una reestructuración corporativa para atraer nuevas inversiones. Entre las medidas consideradas está la posibilidad de aumentar el precio de sus diferentes niveles de suscripción.
A pesar de los desafíos actuales, OpenAI mantiene proyecciones optimistas. La compañía espera alcanzar ingresos de 100.000 millones de dólares (91.000 millones €) en 2029, una cifra que igualaría las ventas anuales actuales de Nestlé.
Esta revelación sobre las pérdidas en ChatGPT Pro subraya los desafíos que enfrentan incluso las empresas más prominentes del sector de la IA en su búsqueda de modelos de negocio sostenibles, especialmente considerando los elevados costes operativos asociados con el desarrollo y mantenimiento de sistemas de inteligencia artificial avanzados.
