El consejero delegado de OpenAI, Sam Altman, ha lanzado una de sus predicciones más audaces hasta la fecha: en el plazo de un año, la inteligencia artificial no solo procesará información, sino que será capaz de generar «conocimientos novedosos» y descubrimientos originales. Esta afirmación, realizada durante un evento de Microsoft en Seattle, llega en un momento de máxima efervescencia para la compañía, apenas unos días después de presentar su nuevo y potente modelo, GPT-4o.
La promesa de Altman sugiere un salto cualitativo para la IA, pasando de ser una herramienta de síntesis a un motor de creación. Sin embargo, esta visión futurista ha sido recibida con una mezcla de expectación y escepticismo por parte de expertos del sector, quienes señalan los importantes obstáculos técnicos y éticos que aún quedan por resolver.
La promesa de los «conocimientos novedosos»
Durante su intervención, Altman detalló lo que entiende por «conocimientos novedosos». Según un reportaje de TechCrunch, no se trata simplemente de resumir textos o responder preguntas de forma más eficiente. La visión de OpenAI es que los futuros modelos de IA podrán analizar conjuntos de datos masivos y complejos, como el historial completo de correos electrónicos de una persona o sus registros médicos, para identificar patrones y conexiones que escaparían a la percepción humana.
«Significará que [la IA] puede leer todos mis correos electrónicos y decirme algo interesante que se me haya pasado por alto, o que puede leer todo un corpus de datos de biología y curar una enfermedad», explicó Altman.
Actualmente, el propio Altman reconoce que los modelos de IA, incluido su avanzado GPT-4, son como «estudiantes muy inteligentes que pueden hacer bien los deberes, pero que no pueden proponer una teoría nueva». La transición hacia la generación de conocimiento original marcaría, por tanto, un punto de inflexión en la historia de la tecnología.
Un paso más cerca de la Inteligencia Artificial General (AGI)
Esta predicción se enmarca en el objetivo último de OpenAI: el desarrollo de la Inteligencia Artificial General (AGI), un sistema hipotético con la capacidad de realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda llevar a cabo. Para Altman, la capacidad de generar descubrimientos es un hito crucial en lo que él describe como una «curva exponencial» de progreso.
La idea de una progresión exponencial implica que los avances se aceleran a un ritmo cada vez mayor. Si se cumple la previsión de Altman, el próximo año podríamos ser testigos de una IA que no solo responde a nuestras órdenes, sino que nos sorprende con ideas y soluciones que no habíamos concebido.
GPT-4o como muestra del rápido avance
Las palabras de Altman cobran más fuerza en el contexto del reciente lanzamiento de GPT-4o, la última iteración de su modelo estrella. Este nuevo sistema es significativamente más rápido y mejora drásticamente sus capacidades para procesar e interactuar mediante texto, audio e imágenes en tiempo real.
Una de las decisiones más estratégicas de OpenAI ha sido ofrecer GPT-4o de forma gratuita a todos los usuarios, democratizando el acceso a una tecnología de vanguardia. Este movimiento no solo amplía su base de usuarios, sino que también sirve para demostrar públicamente el ritmo vertiginoso de su innovación, reforzando la credibilidad de sus ambiciosas metas a largo plazo.
Las voces críticas ponen en duda el optimismo
A pesar del entusiasmo que generan estos anuncios, no todos en la comunidad tecnológica comparten el optimismo de Altman. Una de las voces más críticas es la de Gary Marcus, profesor, investigador de IA y autor, conocido por su escepticismo hacia las narrativas de progreso acelerado.
Marcus considera que las afirmaciones de Altman son «vagas» y recuerdan a promesas similares hechas en el pasado que no llegaron a materializarse. En su opinión, no está claro que la arquitectura actual de los modelos de IA, basada en «transformadores» (la tecnología que sustenta a modelos como GPT), sea suficiente para alcanzar un verdadero entendimiento y generar conocimiento original. Podría ser necesario, argumenta, un cambio de paradigma arquitectónico.
Además, Marcus señala un problema fundamental que socava la confianza en la IA actual: las «alucinaciones». Este término se refiere a la tendencia de los modelos a inventar hechos, fuentes o datos con total seguridad, lo que los hace poco fiables para tareas críticas como el análisis de registros médicos. «La idea de que una IA que alucina constantemente pueda tener acceso a nuestros datos médicos es, como mínimo, preocupante», ha comentado en diversas ocasiones.
Un campo de batalla tecnológico
Las audaces declaraciones de Sam Altman también deben entenderse en el contexto de una competencia feroz en el sector de la inteligencia artificial. Gigantes como Google, con su familia de modelos Gemini, y empresas especializadas como Anthropic, compiten directamente con OpenAI por el liderazgo tecnológico y la cuota de mercado.
En esta carrera, los anuncios visionarios y las demostraciones de capacidad se han convertido en una herramienta estratégica para atraer talento, inversión y la atención del público. La presión por mantenerse a la vanguardia obliga a las empresas a proyectar una imagen de innovación constante, incluso si las metas propuestas se encuentran en la frontera de lo posible.
Privacidad y ética: los grandes desafíos pendientes
Más allá de los debates técnicos, la visión de Altman plantea profundos dilemas éticos y de privacidad. La idea de una inteligencia artificial con la capacidad de escanear y analizar la totalidad de la información personal de un individuo —desde sus conversaciones privadas hasta su estado de salud— abre la puerta a un nivel de vigilancia y control sin precedentes.
Aunque Altman y otros líderes del sector reconocen la existencia de estos desafíos, las soluciones siguen siendo difusas. ¿Quién sería el propietario de los descubrimientos generados a partir de los datos de una persona? ¿Cómo se garantizaría que esta tecnología no se utilice con fines maliciosos o discriminatorios? Estas son preguntas que la sociedad, los legisladores y los propios desarrolladores deberán responder antes de que una IA de tal magnitud pueda ser implementada de forma segura y responsable.
El próximo año será, por tanto, un periodo clave. Se pondrá a prueba no solo la capacidad de OpenAI para cumplir sus promesas, sino también la habilidad de la industria y la sociedad para construir un marco que garantice que el poder de la inteligencia artificial se utilice para el bien común.
